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公开(公告)号：CN118607656A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410319614.X
申请日：2024-03-20
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种回归计算模型的参数确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取回归计算模型的待确定参数的取值参考信息；根据待确定参数的取值参考信息,生成第一预设数量的待确定参数组合，根据各待确定参数组合，进行至少一次聚类，确定第二预设数量的候选参数组合；生成各候选参数组合匹配的模型训练任务，将各模型训练任务分配至至少两个计算终端进行并行计算，确定各候选参数组合匹配的模型测试结果；根据各候选参数组合匹配的模型测试结果，确定回归计算模型的目标参数。本技术方案解决了回归计算模型在不同应用场景下目标参数取值搜索效率低的问题，可以通过并行计算方式快速定位目标参数取值，大大提高目标参数取值的搜索效率。
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公开(公告)号：CN118606778A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410644392.9
申请日：2024-05-23
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F16/36
摘要： 本申请公开了一种加氢装置的故障诊断方法、装置、设备及介质。其中，该方法通过根据加氢装置中各设备的设备数据和历史运行数据构建知识图谱；对历史运行数据进行特征提取，得到特征数据；基于各知识图谱，将特征数据输入至初始分类模型中进行训练，得到故障诊断模型，以使故障诊断模型对加氢装置的待识别数据进行故障诊断。本技术方案，通过结合知识图谱和特征提取对模型进行训练，提高对加氢装置故障诊断的准确性和可靠性，为加氢装置的安全稳定运行提供有力的支持。
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公开(公告)号：CN118606524A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410317860.1
申请日：2024-03-20
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G06F16/9035 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06Q10/20 , G06Q50/02
摘要： 本发明公开了一种抽油机井故障措施推荐方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取抽油机井数据；根据所述抽油机井数据，构建抽油机井故障措施推荐知识图谱；利用所述抽油机井故障措施推荐知识图谱中的图谱关系，构建抽油机井管理措施推理机模型；根据所述抽油机井管理措施推理机模型和抽油机井故障措施推荐知识图谱，确定最优抽油机井故障措施。本技术方案，实现超前开展油井日常管理措施，延缓甚至消除油井故障的发生，有效延长油井检泵周期和油井生产时间，进一步提升油井产量。
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公开(公告)号：CN118606484A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410647202.9
申请日：2024-05-23
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种油气人工智能共享方法及社区。该方法应用于油气人工智能共享社区，通过响应于在油气人工智能共享社区的输入操作和/或选择操作，获取目标算法、候选模型和知识图谱中的至少一项以及目标数据集；基于共享接口，将其发送至油气人工智能共享平台，以使油气人工智能共享平台根据目标算法、候选模型和知识图谱中的至少一项以及目标数据集确定目标模型；接收目标模型并将其上传至油气人工智能共享社区，以实现模型共享。本技术方案，实现了油气领域人工智能算法、模型、数据集和服务的共享复用，提升了油气人工智能知识的转化效率，降低了算法及模型的构建成本，提高了油气领域人工智能模型的开发效率。
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公开(公告)号：CN118604884A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410582488.7
申请日：2024-05-11
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种层位识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括：获取目标区域的地震数据，并根据所述地震数据，确定主测线剖面以及联络线剖面；基于预先训练的层位识别模型，确定所述主测线剖面的层位识别结果和所述联络线剖面的层位识别结果；根据所述主测线剖面的层位识别结果和所述联络线剖面的层位识别结果，确定平均层位识别结果，将所述平均层位识别结果作为目标区域的层位识别结果。本技术方案解决了构造复杂区域的地震层位解释难度大的问题，通过预训练层位识别模型，实现层位的准确识别，提高层位识别效率，大幅降低解释人员工作量。
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公开(公告)号：CN118601855A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410313643.5
申请日：2024-03-19
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： F04B49/10 , F04B49/06 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种钻井泵故障检测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取目标井的钻井泵的目标特征数据，将目标特征数据输入到第一模型和第二模型中，获得钻井泵不同时间段的故障结果，第一模型用于描述不同时段的特征数据引发凡尔刺漏故障的概率，第二模型用于描述不同时段的特征数据引发活塞磨损故障的概率；将故障结果中满足预设条件的故障信息作为目标故障信息，并依据目标故障信息指示对钻井泵进行维护。本申请通过第一模型和第二模型分析钻井泵的目标特征数据，从而准确得出钻井泵不同时间段的故障结果，再对故障结果进一步的分析，实现了实时准确地识别和预防钻井泵故障。
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公开(公告)号：CN117108269A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311106675.X
申请日：2023-08-30
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： E21B47/00 , E21B47/009
摘要： 本发明公开了抽油机井参数动态调整方法、装置、设备及介质。方法包括：获取抽油机井的历史生产数据；根据所述历史生产数据构建动态参数调整模型；对所述动态参数调整模型进行精度评估并根据精度评估结果对动态参数调整模型进行训练；对训练后的所述动态参数调整模型进行性能评估，在性能评估通过时，通过所述动态参数调整模型动态调整抽油机井参数。本发明的方案综合应用机器学习、采油工程业务算法的机理模型，建立抽油机井生产动态调参优化模型，面向不同油藏类型的油井，实现机器学习与机理模型的有机结合，大大减轻技术人员生产设计工作强度、提高工作效率。
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公开(公告)号：CN111665560B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010325728.7
申请日：2020-04-23
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： G01V1/30 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例提供了一种油气层识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，其中，该方法包括：根据待测区块的测井数据，获取不同测井曲线的特征参数；将所述特征参数输入储集层识别模型中，输出储层识别结果；将储层识别结果中各储层对应的测井数据输入油气层识别模型中，输出各储层的流体性质，其中，各储层对应的测井数据包括测井的地层孔隙度、渗透率以及含水饱和度，所述储集层识别模型和所述油气层识别模型是经过训练机器学习组件得到的。该方案避免了机理公式的使用，储集层识别模型和油气层识别模型可以针对不同的区块来训练，从而有利于提高各区块的识别精度。
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公开(公告)号：CN114352265A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202011088783.5
申请日：2020-10-13
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
IPC分类号： E21B47/008 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供了一种基于多参数的抽油机井工况诊断方法及系统，所述方法包括：获取抽油机井业务参数数据和示功图数据；对所述示功图数据进行预处理得到网格化数据；将所述网格化数据和所述业务参数数据输入预设的油井工况诊断模型得到抽油机井工况诊断结果，本发明可通过机器学习方法对油井工况进行自动诊断。
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公开(公告)号：CN118607341A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410352535.9
申请日：2024-03-26
申请人： 中国石油天然气股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种页岩气井产量预测方法、装置、设备以及存储介质。其中，该方法包括：根据产量关联因素获取目标页岩气井的多种产量关联数据，并确定与多个产量关联数据对应的目标特征数据；将目标特征数据输入至预先训练的页岩气产量预测模型中，基于页岩气产量预测模型确定目标页岩气井的目标预测产量，其中，页岩气产量预测模型包括多个基础预测模型和投票回归器，多个基础预测模型之间相互独立，投票回归器的输入数据为多个基础预测模型的输出数据。解决了现有技术中页岩气井压裂后的产量难以预测的技术问题，取得了基于人工智能产量预测模型对页岩气井压裂后的产量进行准确预测，以及提高产量预测工作效率的有益效果。
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