本发明公开了一种面向电力多元负荷用户的精细分类方法及系统，该方法包括以下步骤：获取电力多元负荷用户的历史用电数据，进行预处理；对预处理后的数据进行聚类分析，得到划分不同类型的负荷特征曲线；根据所述不同类型的负荷特征曲线，利用SVM分类器进行训练，生成分类预测模型；将待分类的用户历史用电数据，输入所述分类预测模型，得到输出的分类结果。本发明通过数据预处理，可提高数据的可靠性及准确性；聚类分析得到的聚类效果更准确；所生成分类预测模型，能够为电力决策提供更科学的数据参考；最终对待分类的用户，可实现准确、快速、精细的划分用户类别。