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公开(公告)号：CN112311780B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202011147031.1
申请日：2020-10-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人： 马立新 , 刘玉春 , 郭尚民 , 李成钢 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 朴哲勇 , 周宏伟 , 姜栋潇 , 刘宸 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 裴文洋 , 来骥 , 徐相森 , 彭柏 , 李硕 , 张实君 , 曾靖
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于多维度攻击路径与攻击图的生成方法，属于网络安全技术领域。本发明通过采集漏洞条目样本，建立漏洞知识库，对每一条漏洞条目样本标注前置权限和后置权限；提取漏洞知识库中每一条漏洞条目样本的特征，包括漏洞描述文本特征和CVSS指标特征，并将漏洞描述文本特征进行文本预处理；以 三元组定义攻击模式，构建攻击模式知识库；针对目标工控网络，采用基于攻击图优化策略的广度优先前向攻击图生成算法生成攻击图。本发明通过分析不同终端的环境属性，以生成各种攻击方式对应的多维度攻击路径和高维攻击图，优化攻击图生成过程，提高攻击图生成效率。
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公开(公告)号：CN112311780A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011147031.1
申请日：2020-10-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人： 马立新 , 刘玉春 , 郭尚民 , 李成钢 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 朴哲勇 , 周宏伟 , 姜栋潇 , 刘宸 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 裴文洋 , 来骥 , 徐相森 , 彭柏 , 李硕 , 张实君 , 曾靖
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于多维度攻击路径与攻击图的生成方法，属于网络安全技术领域。本发明通过采集漏洞条目样本，建立漏洞知识库，对每一条漏洞条目样本标注前置权限和后置权限；提取漏洞知识库中每一条漏洞条目样本的特征，包括漏洞描述文本特征和CVSS指标特征，并将漏洞描述文本特征进行文本预处理；以 三元组定义攻击模式，构建攻击模式知识库；针对目标工控网络，采用基于攻击图优化策略的广度优先前向攻击图生成算法生成攻击图。本发明通过分析不同终端的环境属性，以生成各种攻击方式对应的多维度攻击路径和高维攻击图，优化攻击图生成过程，提高攻击图生成效率。
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公开(公告)号：CN111724278A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010531623.7
申请日：2020-06-11
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向电力多元负荷用户的精细分类方法及系统，该方法包括以下步骤：获取电力多元负荷用户的历史用电数据，进行预处理；对预处理后的数据进行聚类分析，得到划分不同类型的负荷特征曲线；根据所述不同类型的负荷特征曲线，利用SVM分类器进行训练，生成分类预测模型；将待分类的用户历史用电数据，输入所述分类预测模型，得到输出的分类结果。本发明通过数据预处理，可提高数据的可靠性及准确性；聚类分析得到的聚类效果更准确；所生成分类预测模型，能够为电力决策提供更科学的数据参考；最终对待分类的用户，可实现准确、快速、精细的划分用户类别。
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公开(公告)号：CN113033867A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110139830.2
申请日：2021-02-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种计及电供热特性的省级电网负荷特性分析方法，属于电力系统分析技术领域；包括对采集到的含电供暖负荷的省级电网负荷数据，进行缺失值识别；如果有缺失值，则对缺失值进行填补；然后结合当地电能清洁能源供暖优惠电价政策，采用6种负荷特性指标直观地描述不同时间尺度下省级电力负荷特性；进一步，采用皮尔森系数计算气象因素与电负荷和电热负荷的相关性，分析气象因素对省内用户用电消费的重要度。本发明能够准确分析引入电采暖设备后的省级负荷运行特性，可为电网的负荷预测和优化调度提供依据。
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公开(公告)号：CN114372880A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111451637.9
申请日：2021-12-01
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 一种基于双链式区块链的电‑热市场互动交易方法，属于综合能源系统运行技术领域，本发明解决当前电‑热负荷参与市场交易时价格机制不明确，交易安全难以保证，交易节点难以达成互信，网络约束难以校核等问题。依托公有链使交易节点进行端对端自主匹配交易，然后通过联盟链对网络安全约束进行校核，实现交易方案的调整，使电‑热市场交易达到经济性和安全性上的平衡。最后通过设计智能合约，完成交易信息的上链和交易费用的结算，促进电‑热用户对新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN114155013A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010930891.6
申请日：2020-09-07
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多智能体的用户多时段电价响应系统及方法，包括政府智能体、用户智能体和供电智能体，用户智能体通过感知供电智能体给出的电价变化，根据自身的目标做出响应调整负荷，供电智能体根据获取的用户负荷数据信息，计算电费收益变化率，与期望值进行对比后调整电价政策，政府智能体计算电网的稳定性水平，求取调整后负荷曲线的峰谷差和负荷率，进而指导供电智能体调整电价，用户智能体根据自身要求对电价的调整策略输出用户对电价的响应曲线。本发明结合消费者心理学的原理，考虑供电公司的收益变化率、用户要求、电网稳定性的要求对用户响应行为进行模拟，输出响应曲线，同时得到较优的峰谷电价。
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公开(公告)号：CN113888359A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111230272.7
申请日：2021-10-22
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种考虑时滞影响的电力市场动态系统模型分析方法，本发明在建立市场的需求模型中参考之前价格，当之前价格较高时，会减少需求。在建立市场的供给模型中加入市场供给会随着现时价格的增加提高供给，并且价格增加的趋势越高，越会提高供给，最后根据供需平衡得到电力市场动态系统模型。进一步地，本发明将时滞系统稳定性的理论应用于电力市场动态交易稳定性的研究中，通过比较方程中的系数大小关系实现了电力市场的稳定性分析。
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公开(公告)号：CN113033867B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110139830.2
申请日：2021-02-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种计及电供热特性的省级电网负荷特性分析方法，属于电力系统分析技术领域；包括对采集到的含电供暖负荷的省级电网负荷数据，进行缺失值识别；如果有缺失值，则对缺失值进行填补；然后结合当地电能清洁能源供暖优惠电价政策，采用6种负荷特性指标直观地描述不同时间尺度下省级电力负荷特性；进一步，采用皮尔森系数计算气象因素与电负荷和电热负荷的相关性，分析气象因素对省内用户用电消费的重要度。本发明能够准确分析引入电采暖设备后的省级负荷运行特性，可为电网的负荷预测和优化调度提供依据。
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公开(公告)号：CN113377753A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110640798.6
申请日：2021-06-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种蓄热式电锅炉负荷数据清洗系统，包括：数据输入模块、重复数据去除模块、数据缺失值填充模块、数据异常值处理模块，数据输入模块连接重复数据去除模块，重复数据去除模块连接数据缺失值填充模块，数据缺失值填充模块连接数据异常值处理模块，本发明的有益效果是：1）蓄热式电锅炉原始数据有重复缺失异常值，本发明分别针对这些问题进行了完整的数据清洗；2）本发明的加权平均数据缺失填充法，充分考虑了真实值和缺失值距离对缺失值的影响，认为距离缺失值越近，真实值对缺失值影响越高，权重越高。方法快速简单，能够有效的进行蓄热式电锅炉负荷的缺失值填充。
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公开(公告)号：CN112348621A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010846679.1
申请日：2020-08-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司东北分部
摘要： 本发明公开了一种基于RE Learning算法的发电商报价模型，首先构造能够有效描述发电商竞价行为的策略集，根据每次交易作出判断，调整下一轮的竞价策略，以期实现利润最大化的目标；通过与环境交互进行学习的自适应学习方法获得发电商代理报价，主要用于仿真发电商在不完全信息市场中的报价过程。
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