本发明公开了一种用于对话系统评估的语句生成方法，通过对对话历史中的上下文进行编码，获取每个词的隐藏表示，通过每个词的隐藏表示选择合适的子目标，追踪选择的子目标，计算子目标追踪结果，并基于该追踪结果，使用标准的记忆网络进行下一轮子目标选择，依据该目标选择，重用对话历史中的语句生成句子，可以通过在模拟对话过程中重用关键字词和短语，根据对话系统的回复动态地生成适当的用户语句，以自然的语言与对话系统进行交互，这减轻了用户模拟器在生成句子时的负载，有助于更稳定的传递用户目标。