本发明涉及一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法，根据电能表全寿命周期数据，以电能表为节点，整合数据需求，完成数据清洗与特征筛选，经过数据挖掘算法提取电能表故障因子与特征属性，运用综合评价算法对电能表进行健康评分，划分健康等级。本发明基于大数据理念深耕于电力行业，融合电网内部数据与外部环境数据，开展电能表健康相关因素的影响分析，构建电能表故障预测模型，并根据电能表的装拆次数，上报事件次数，采集成功率，采集电量异常率，运行时长，首检误差等维度数据，对电能表的运行状态进行评价，建立电能表的健康评价体系，给出电能表运行状态的健康度。