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公开(公告)号:CN111738573A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010515669.X
申请日:2020-06-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N20/20 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法,根据电能表全寿命周期数据,以电能表为节点,整合数据需求,完成数据清洗与特征筛选,经过数据挖掘算法提取电能表故障因子与特征属性,运用综合评价算法对电能表进行健康评分,划分健康等级。本发明基于大数据理念深耕于电力行业,融合电网内部数据与外部环境数据,开展电能表健康相关因素的影响分析,构建电能表故障预测模型,并根据电能表的装拆次数,上报事件次数,采集成功率,采集电量异常率,运行时长,首检误差等维度数据,对电能表的运行状态进行评价,建立电能表的健康评价体系,给出电能表运行状态的健康度。
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公开(公告)号:CN115453443A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210961782.X
申请日:2022-08-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种云边协同的电能表计量数据核查分析系统及方法,包括云端数据平台,以及多个区域检定平台;每个区域检定平台均包括标准表、检定装置和本地数据平台,本地数据平台与检定装置和云端数据平台分别通讯连接,检定装置用于采集待检电能表的检测数据及标准表的标准数据;本地数据平台用于将标准数据与基础标准数据进行对比,以根据标准数据偏离基础标准数据的程度判断检定装置的准确度;云端数据平台用于收集不同的区域检定平台的标准数据和对于检定装置的检测准确度的判断结果。本发明减轻了人员的劳动强度,当检定装置的精准度发生变化时,能够及时发现,防止不良品流出,有助于保证电能表检定的准确性。
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公开(公告)号:CN112036725B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202010860367.6
申请日:2020-08-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种电能表故障识别方法,其包括抽取电能表档案数据、检定结论数据、运行电压、电流、电量、异常事件数据、拆回批次数据、天气数据特征,构建档案数据类指标、异常数据类指标、电能表示值数据类指标、天气数据类指标;对上述指标的数据特征进行最大值最小值归一化处理,并利用随机森林模型选择对电能表重要程度较高的前N个数据特征;利用XGboost算法建立电能表故障识别模型,对电能表故障概率进行识别,判断电能表是否会发生故障;本发明能及时发现发生故障的电能表,提醒业务人员检修,避免被动检修造成的电网和用户损失,且仅对用电信息采集系统和气象系统中的数据进行分析,就能对电能表故障进行评估,无需额外设备投资。
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公开(公告)号:CN115390003A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210962991.6
申请日:2022-08-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了蓝牙与光电一体式电能表检测方法,属于脉冲检测技术领域,包括:在检定台体上安装检定器,并使检定器与检定台体通讯连接。将待检测电能表定位在检定台体上,使电能表与检定器蓝牙连接。通过检定器在检定台体与电能表之间建立数据通道。调整电能表的位置,使电能表与检定台体之间建立光电通道,由检定器加强光电通道。由选择模块从数据通道和光电通道中选择当前通道,并从有功脉冲、无功脉冲和多功能脉冲中选择检定的当前脉冲,通过当前通道和当前脉冲完成电能表的检测。本发明提供的蓝牙与光电一体式电能表检测方法通过检定器使得数据通道和加强后的光电通道提高了检测的精度以及效率,降低了数据的延迟。
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公开(公告)号:CN115308677A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210961781.5
申请日:2022-08-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供了一种用于电能表计量误差的自动检定系统,属于电能表检定技术领域,包括架体、输送带、若干托盘以及检测机构;所述输送带转动设在所述架体上,所述输送带适于输送若干所述托盘,所述检测机构设在所述架体的上表面;在所述托盘运动至检测位置时,所述检测机构用于检测所述托盘上的电能表;托盘上设有至少两个沿高度方向设置的定位孔,所述架体上设有凹槽,自动检定系统还包括定位板和驱动机构。在滑动结构驱动检测机构靠近托盘的过程中,同时使顶升结构顶升定位板,使得定位销与托盘上的定位孔插接配合,因此能够对托盘的位置进行定位。在定位销与定位孔插接后,检测机构的探针能够与电能表的接线端子接触,便于对电能表进行检定。
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公开(公告)号:CN112036725A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010860367.6
申请日:2020-08-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电能表故障识别方法,其包括抽取电能表档案数据、检定结论数据、运行电压、电流、电量、异常事件数据、拆回批次数据、天气数据特征,构建档案数据类指标、异常数据类指标、电能表示值数据类指标、天气数据类指标;对上述指标的数据特征进行最大值最小值归一化处理,并利用随机森林模型选择对电能表重要程度较高的前N个数据特征;利用XGboost算法建立电能表故障识别模型,对电能表故障概率进行识别,判断电能表是否会发生故障;本发明能及时发现发生故障的电能表,提醒业务人员检修,避免被动检修造成的电网和用户损失,且仅对用电信息采集系统和气象系统中的数据进行分析,就能对电能表故障进行评估,无需额外设备投资。
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公开(公告)号:CN116742800A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310571592.1
申请日:2023-05-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种安全型电力计量管理平台,包括计量平台主站以及与计量平台主站通过数据传输模块相连的移动端APP,所述数据传输模块上连接有加密模块,所述加密模块通过认证模块与移动端APP相连;还包括与计量平台主站相连的实时监测单元、电能统计单元、电参量查询单元、运行报表单元、电力设施监视单元、报警单元、追溯查询单元和远程遥控单元;本发明通过设计一系列的监测模块、传感模块和监视单元,可以自动的对配电系统中各项参数进行自动化监测,并准确的发现电能计量系统中的问题,然后用户进行远程遥控运维,实现智能化操作和维护,保证电力计量管理平台的长期稳定运行,同时可以对各项电能数据进行加密认证,保证电能数据的安全性。
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公开(公告)号:CN116611330A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310571593.6
申请日:2023-05-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种能效提升优化系统,包括采集模块、处理模块、能效提升优化模型构建模块、优化模块、导入模块,其中:所述采集模块与处理模块通信连接,采集模块用于采集能效数据,并将采集的数据通过处理模块进行处理;所述能效提升优化模型与优化模块通信连接,能效提升优化模型构建模块用于构建能效提升优化模型,并通过优化模块对构建的能效提升优化模型进行优化,得到最优模型;本发明的有益效果是:通过导入模块将处理后的能效数据导入到最优模型中,通过最优模型实现能效提升优化,提高了能效提升优化的精确度;通过查找模块查找对应数据,使得可以精准的查找数据;通过查看终端查看能效提升优化数据,增加查看的便利。
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公开(公告)号:CN114604608B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202210324805.6
申请日:2022-03-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于自动化检定流水线的电能表整理规整装置,所述用于自动化检定流水线的电能表整理规整装置包括安装架、限位板、推动板、推动件、挡板和驱动组件。本发明提供的用于自动化检定流水线的电能表整理规整装置,通过设置有传送带,并在传送带的上方沿传送带的宽度方向间隔设置有限位板和推动板,并在限位板的后方设置有挡板。在使用时,可以将电能表放置到传送带上,传送带带动电能表抵触在挡板上,通过推动件带动推动板推动电能表的侧面贴合在限位板上。并打开挡板使电能表能够在传送带上固定位置及角度输送至后方,能够对电能表实施定位输送。便于后序对电能表自动检测,进而提高电能表的检测效率。
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公开(公告)号:CN116930609A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310647225.5
申请日:2023-06-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 北京南瑞捷鸿科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R22/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N20/20 , G01R22/10 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于ResNet‑LSTM模型的电能计量误差分析方法,其特征在于,包括采集影响电能计量误差因素的数据,建立数据存储和共享平台;获得影响电能计量的自身误差和附加误差;利用ResNet残差神经网络模型获得第一误差估计序列X1;利用LSTM长短时记忆人工神经网络模型获得电能计量第二误差估计值序列X2;根据第一误差估计序列X1和第二误差估计值序列X2建立样本集S,并利用基于AdaBoost算法的自适应集成学习模型构建最终电能计量误差评估模型。本发明解决了现有技术中对电能计量误差分析存在的获取的误差数据未综合考虑多种因素的影响,导致精度和可靠性低,不能准确反映电能表实际运行性能的问题。
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