本发明提供一种用于故障诊断的因果关系邻接矩阵特征提取方法，其包括如下步骤：S1、采集原始故障监测数据为原始故障特征变量数据集；S2、对原始故障特征变量数据集进行预处理，得到预处理后的故障特征变量数据集X；S3、根据预处理后的故障特征变量数据集X构建因果关系网络图G；S4、根据因果关系网络图G进行故障特征提取，构建基于因果关系提取的新的故障特征变量数据集。本发明提供的用于故障诊断的因果关系邻接矩阵特征提取方法，应用在故障诊断领域，对于一个复杂系统或设备来说，能够对监测数据进行特征选择及特征提取，对预防故障或者维修提供针对性的建议，利用因果关系的展示也可以使模型更加透明，更具解释性，泛化能力更强，可信度更高。