本发明公开一种基于时序数据分析的连续搅拌反应釜运行状态监测方法，旨在解决通过监测连续搅拌反应釜的实时采样数据的时序异常变化来实现对其运行状态的监测问题。首先，本发明方法根据时序特征典型相关系数最大推理出一种时间序列相关特征分析算法。其次，本发明方法进一步使用自回归模型描述时间序列相关特征间的时序动态关系，最后通过监测自回归模型误差来完成对连续搅拌反应釜运行状态监测的目的。与传统方法相比，本发明方法能够有效地提取采样数据体现在时间序列上典型相关的潜在特征成分，并且本发明方法在监测连续搅拌反应釜运行状态上的优越性与有效性通过具体的实施案例予以验证。