本发明公开了一种水电机组运行数据趋势预警方法，包括以下步骤：S1、定时采集水电机组运行数据；S2、对水电机组工况数据集进行预处理，得到训练数据集；S3、训练LSTM，得到当前优化的LSTM；S4、采用当前优化的LSTM对水电机组工况进行趋势预测，得到预测结果；S5、设置水电机组运行时的多级预警值，判断预测结果是否达到预警值，若是，则给出预警时间，并将预测结果和预警时间展示在电站监控系统的前端，结束预警流程，若否，则将预测结果展示在电站监控系统的前端，结束预警流程；本发明解决了现有预测方法存在：单因素预测的可靠性低，欠缺多影响因素的结合、时间序列数据的优势不明显以及高效实时效率低的问题。