本发明属于盾构下穿既有隧道安全风险评价领域，并具体公开了一种基于数据挖掘和数据融合盾构近接既有隧道安全评价方法。包括：建立盾构下穿既有隧道安全评价指标体系和风险等级划分标准；采用故障树分析法进行贝叶斯网络的设计；基于专家判断的群决策获得贝叶斯网络中根节点的专家评价区间模糊集，并采用改进证据理论对专家评价区间模糊集进行融合，获取贝叶斯网络根节点的模糊先验概率分布；基于构建的贝叶斯网络模型，进行盾构下穿既有隧道的风险概率推理和敏感性分析，确定盾构下穿既有隧道的安全风险等级和关键控制因素。本发明实现了更加准确合理的盾构下穿既有隧道的安全风险综合评价，为工程的安全风险预警与控制决策提供了有力依据。