本发明涉及一种变电站网络安全智能监控方法及系统，读取变电站SCADA系统的网络设备状态信息，特征提取，得到对应的设备状态信息特征变量，进行归一化处理，得到统一数值标准的信息特征变量；将特征变量训练集输入到循环神经网络进行训练，得到网络安全智能监控模型；将特征变量测试集输入到网络安全智能监控模型，得到设备安全状态特征分类结果；将设备安全状态特征分类结果进行特征聚合分类，得到设备安全状态监测结果。本发明可处理一段时间内网络异常状态的智能化决断与处理，大大提高了网络安全监控的效率与智能化水平，可在短时间内处理大量数据，在节约人力成本的同时，极大的提高了网络防护的性能和准确性。