本发明公开了一种基于机器学习快速预测有机无机杂化钙钛矿带隙的在线预报方法，包括建立样本集、生成描述符、划分训练集和测试集、选出建模的最优特征子集、构建快速预报模型、预报测试集样本的带隙、开发完成在线预报应用程序，并实现快速预测有机无机杂化钙钛矿带隙数值。本发明通过来源于数据库中的样本数据，建立了高效快捷的预报模型，开发了快速预报有机无机杂化钙钛矿的在线预报应用程序，可通过网址和手机微信二维码进行访问使用，具有简单便捷、成本低廉、绿色环保的优点。使用本发明中的应用程序在线预报有机无机杂化钙钛矿的带隙，能帮助实验研究人员避免实验“试错法”的盲目性，节约实验时间和成本，提高材料研发效率。