公开(公告)号：CN112116091B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202010859424.9

申请日：2020-08-24

申请人： 上海大学 ,  云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心

发明人： 张诗琳 ,  李敏杰 ,  彭巨擘 ,  陆文聪 ,  符泽卫 ,  卢天 ,  赵慧 ,  陶秋伶 ,  刘秀娟 ,  张文兵 ,  陈慧敏

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N20/10 ,  G06N3/126

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习快速预测有机无机杂化钙钛矿带隙的在线预报方法，包括建立样本集、生成描述符、划分训练集和测试集、选出建模的最优特征子集、构建快速预报模型、预报测试集样本的带隙、开发完成在线预报应用程序，并实现快速预测有机无机杂化钙钛矿带隙数值。本发明通过来源于数据库中的样本数据，建立了高效快捷的预报模型，开发了快速预报有机无机杂化钙钛矿的在线预报应用程序，可通过网址和手机微信二维码进行访问使用，具有简单便捷、成本低廉、绿色环保的优点。使用本发明中的应用程序在线预报有机无机杂化钙钛矿的带隙，能帮助实验研究人员避免实验“试错法”的盲目性，节约实验时间和成本，提高材料研发效率。

公开(公告)号：CN112132183A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202010845701.0

申请日：2020-08-20

申请人： 上海大学

发明人： 刘秀娟 ,  陆文聪 ,  李龙 ,  陶秋伶 ,  赵娟娟 ,  王向东 ,  张诗琳 ,  杨晨

IPC分类号： G06K9/62 ,  G16C20/70 ,  G16C60/00

摘要： 本发明涉及一种基于XGBoost机器学习算法快速预测钙钛矿材料的比表面积的方法，通过调研文献，从文献中搜索ABO3型钙钛矿材料的比表面积数据和化学式，将预处理后的数据集样本作为数据集样本；利用样本集生成特征变量；将数据集样本随机划分为训练集与测试集；以ABO3型钙钛矿材料样品比表面积为目标变量，以获取到的部分特征变量为自变量。采用XGBoost算法建立ABO3型钙钛矿材料的比表面积的快速预报模型；对特征变量进行筛选，建立预报模型；根据快速预报模型，预报得到的测试集样本的比表面积。本发明基于可靠真实新的文献数据以及最新的建模方法，所建立的预测ABO3型钙钛矿材料的比表面积的模型具有简便快捷、低成本、无污染、测试简单、高效等优点。

公开(公告)号：CN112116091A

公开(公告)日：2020-12-22

申请号：CN202010859424.9

申请日：2020-08-24

申请人： 上海大学

发明人： 张诗琳 ,  李敏杰 ,  陆文聪 ,  卢天 ,  陶秋伶 ,  刘秀娟 ,  陈慧敏

IPC分类号： G06N3/12 ,  G06N20/10

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习快速预测有机无机杂化钙钛矿带隙的在线预报方法，包括建立样本集、生成描述符、划分训练集和测试集、选出建模的最优特征子集、构建快速预报模型、预报测试集样本的带隙、开发完成在线预报应用程序，并实现快速预测有机无机杂化钙钛矿带隙数值。本发明通过来源于数据库中的样本数据，建立了高效快捷的预报模型，开发了快速预报有机无机杂化钙钛矿的在线预报应用程序，可通过网址和手机微信二维码进行访问使用，具有简单便捷、成本低廉、绿色环保的优点。使用本发明中的应用程序在线预报有机无机杂化钙钛矿的带隙，能帮助实验研究人员避免实验“试错法”的盲目性，节约实验时间和成本，提高材料研发效率。