本发明公开了一种适用于复杂场景的毫米波网络降雨反演模型构建方法，其具体步骤为：第一步，获得毫米波网络中各链路信号衰减值A；第二步，建立考虑复杂场景的毫米波降雨反演模型，第三步，对各链路，根据历史实测衰减值AC以及同时间尺度雨量站历史降雨数据R构建历史数据集，通过参数率定的方式确定第五步中的各链路的模型参数s、d、m、c、τ。本发明的一种适用于复杂场景的毫米波网络降雨反演模型构建方法，可以适用于不同气候区、不同链路情况的毫米波降雨反演，且无需前期进行湿天线影响及杂波去除等噪声处理步骤，提高了训练数据集的可靠性。