本发明公开了一种面向转动设备的故障诊断方法，包括以下步骤：利用长短期记忆网络算法对原始数据进行时间关联信息提取；把步骤一输出的数据，内积成特征矩阵；把高斯噪声输入到辅助分类生成式对抗网络算法的生成器网络中；生成器生成的人工故障数据和步骤2输出的数据一起输入到鉴别器；对抗训练生成器和鉴别器。用生成的人工故障数据扩充原始故障数据，然后用其训练鉴别器。本发明的方法，生成器可以生成带有时间序列的人工故障数据，扩充了转动设备的时间序列故障数据集，有效地提高了故障诊断的准确率，对于时间序列故障样本不平衡下的故障诊断更具有优势。