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公开(公告)号：CN116642442B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202310608385.9
申请日：2023-05-27
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供一种多角度超声检测换热污垢厚度方法、系统及装置，属于换热污垢厚度检测技术领域。发明首先计算各斜入射角度对应的探头间距并调整超声发射探头和超声接收探头的位置，利用超声发射探头按照各斜入射角度发射纵波，利用超声接收探头接收各斜入射角度对应的多个回波；其次对各斜入射角度对应的多个回波进行筛选；再次根据筛选后的回波计算各斜入射角度对应的超声渡越时间；然后根据各斜入射角度以及对应的超声渡越时间计算各斜入射角度对应的污垢层厚度；最后对各斜入射角度对应的污垢层厚度进行融合，获得污垢层厚度均值。本发明基于多个斜入射角度求取污垢层厚度进行融合，进而提高换热污垢层厚度计算的准确性。
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公开(公告)号：CN118915647B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410948296.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 东北电力大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及涉及工业控制与优化技术领域，公开了一种基于PPO算法的干燥机群调度方法，包括以下步骤：S1、将干燥机群的工作状态和罐体状态建模为马尔可夫决策过程；S2、定义状态空间、动作空间和奖励函数；S3、使用PPO算法训练策略网络和价值网络，以优化干燥机群的调度，所述S1步骤具体包括以下步骤：S1.1、构建罐体状态表，记录每个罐体是否完成再生作业，以及是否可以进行干燥作业；S1.2、构建干燥机群工作状态表。通过优化干燥机群的调度，将再生作业安排在电费较低的低谷时段，从而大幅降低总电费支出，并且采用深度强化学习中的PPO算法，结合马尔可夫决策过程模型，通过不断与环境交互和学习，使得智能体能够自主优化调度策略，提高调度效率。
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公开(公告)号：CN115564496A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211384715.2
申请日：2022-11-07
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进博弈论的微电网电力市场双边交易方法及系统；本发明针对多微电网参与的电力市场实时交易电价策略的确定问题，建立基于博弈论的双层优化模型，针对模型特点，在帝国竞争算法中结合头脑风暴优化的思路，并以更灵活的方式对进化路径加以改进，形成一种新型改进帝国竞争算法，用其确定电力市场实时交易电价策略和各微电网所分配的功率。发明思路具有较强新颖性、创造性与可行性，其目的为：提供一种高效、经济的获取电力市场实时交易电价的方法，为电力市场的供需博弈深入研究打下基础。发明内容应用范围广、实用性强，对电力经济市场等研究与应用领域具有重要意义，为电力行业生产效率的进一步提高提供有效途径。
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公开(公告)号：CN108416296B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201810192542.1
申请日：2018-03-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进稀疏分解的超声信号特征获取方法，涉及信号处理技术领域，针对超声检测信号的稀疏分解问题，提出在帝国竞争算法中结合鲸鱼优化的进化思路，并参考混沌思维与熵分析等理论对算法加以改进，形成一种新的改进帝国竞争算法，并以其与匹配追踪类稀疏分解方法相结合进行超声信号的深入分析与特征提取。本发明方法的应用范围广、实用性强，对无损检测、振动分析、地震波、医学类信号等研究与应用领域具有重要意义，为工业生产效率的进一步提高提供有效途径。
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公开(公告)号：CN110487916A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910786883.6
申请日：2019-08-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于换热污垢检测信号的降噪方法,包括以下步骤：S1、使用VMD方法分解目标信号得到多个模态分量；S2、分析各个分量的自相关函数特性曲线并计算各个分量的能量熵值；S3、判断并识别出噪声主导分量；S4、利用小波收缩阈值方法提取噪声主导分量中的有用信息；S5、重构信号以得到降噪后的信号。本发明基于改进的VMD方法,有效避免模态混叠现象；针对VMD分解的各个模态分量中噪声主导模态难以确定的问题,采用分析自相关函数特征曲线和计算各个分量的能量熵值相结合的方法，准确判别出噪声主导模态,然后对其进行小波收缩阈值处理,最后重构信号,在充分保留原信号的基础上做到了很好的降噪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108416296A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810192542.1
申请日：2018-03-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进稀疏分解的超声信号特征获取方法，涉及信号处理技术领域，针对超声检测信号的稀疏分解问题，提出在帝国竞争算法中结合鲸鱼优化的进化思路，并参考混沌思维与熵分析等理论对算法加以改进，形成一种新的改进帝国竞争算法，并以其与匹配追踪类稀疏分解方法相结合进行超声信号的深入分析与特征提取。本发明方法的应用范围广、实用性强，对无损检测、振动分析、地震波、医学类信号等研究与应用领域具有重要意义，为工业生产效率的进一步提高提供有效途径。
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公开(公告)号：CN118226808B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410155140.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 东北电力大学 , 上海正道信息技术有限公司
IPC: G05B19/418 , G06N3/08 , F26B21/00
Abstract: 本发明涉及干燥机群调度技术领域，尤其涉及一种基于权重矩阵的干燥机群调度优化算法。其包括以下步骤：将要被调度的干燥机群的工作时间离散为时间节点；构建每台干燥机的内部状态表；根据预先获取的干燥机群所在地的电费区间表制定单体权重值更新公式，根据干燥机群的整体气体干燥作业任务的完成情况制定整体权重值更新公式；构建权重矩阵；根据内部状态表中每个时间节点所对应的干燥机状态的变化输出新的权重值更新至权重矩阵，重复上述过程直至遍历完所有的时间节点；直至输出循环中消耗电费最低时，对应的状态表和权重矩阵表。本发明采用更新权重矩阵表的方式,能够达到在不影响正常气体干燥作业的前提下，最大限度降低电费支出的目的。
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公开(公告)号：CN118378752A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410631061.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于改进白鲸优化算法的微电网并网运行优化调度方法，所属微电网优化调度技术领域，包括：获取历史风、光及负荷数据，并确定机组出力模型及安装容量；确定微电网优化调度数学模型，确定目标函数及约束条件；根据微电网优化调度数学模型优化调度策略；改进白鲸优化算法，并根据步骤S3中的策略对微电网优化调度问题求解；根据步骤S4得到微电网各机组在每一时刻实际调度策略，并输出最优状态下日运行成本。本发明用改进后的白鲸优化算法求解微电网并网运行优化调度问题。确定了微电网中各机组在每一时刻的出力。通过更加精细的调度各个机组的出力，从而达到降低整个系统日运行成本、污染物排放，以及提高风光利用率的目标。
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公开(公告)号：CN118226808A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410155140.X
申请日：2024-02-04
Applicant: 东北电力大学 , 上海正道信息技术有限公司
IPC: G05B19/418 , G06N3/08 , F26B21/00
Abstract: 本发明涉及干燥机群调度技术领域，尤其涉及一种基于权重矩阵的干燥机群调度优化算法。其包括以下步骤：将要被调度的干燥机群的工作时间离散为时间节点；构建每台干燥机的内部状态表；根据预先获取的干燥机群所在地的电费区间表制定单体权重值更新公式，根据干燥机群的整体气体干燥作业任务的完成情况制定整体权重值更新公式；构建权重矩阵；根据内部状态表中每个时间节点所对应的干燥机状态的变化输出新的权重值更新至权重矩阵，重复上述过程直至遍历完所有的时间节点；直至输出循环中消耗电费最低时，对应的状态表和权重矩阵表。本发明采用更新权重矩阵表的方式,能够达到在不影响正常气体干燥作业的前提下，最大限度降低电费支出的目的。
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公开(公告)号：CN111307940B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010249890.5
申请日：2020-04-01
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种金属管道周向导波激励频率区间的确定方法，涉及金属管道内污垢（附着物）周向导波检测技术领域，包括以下步骤：S1，确定某一厚度金属管道对应的转折频率，通过转折频率确定该管道对应的周向LAMB波D0模态的激励频率区间，S2，通过计算确定相同材质的其他厚度金属管道对应的转折频率，进而确定周向LAMB波D0模态的激励频率区间。本发明的方法具有计算简单、操作方便的特点，同时，转折频率的计算方式经过大量的频散曲线绘制进行研究，获取不同厚度管道之间转折频率的定量关系，该方法测量准确、方便迅捷，可广泛用于应用周向导波D0模态的科学研究中。
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