本公开提出了一种基于用户个人信息的产品推荐方法及装置，包括：对用户进行建档，通过终端问卷等形式收集用户个人信息数据，构建评估信息集；利用几何布朗运动模型模拟股票未来走势和待评估用户的预期收入，初步处理评估信息集，用矩估计方法获取模型参数；进一步处理评估信息集，构建出随机最优控制模型，用动态规划方法生成用户的最优投资比例以及相应的投资满意度指标，向对应的终端发送推荐金融产品。克服了对于不同用户，股票基金中每支股票的投资占比皆固定这一缺点，根据投资者自身情况，为其量身定制最优投资比例，并给出相应的投资满意度指标，更具有灵活性及准确性。