-
公开(公告)号：CN117078359B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311329096.1
申请日：2023-10-16
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06F18/2321 , G06F18/241 , G06F17/16
摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，公开了基于用户群分类的产品推荐方法、系统、设备及介质，从所述投资交易平台中获取目标用户群的混合信息数据；根据目标用户群的混合信息数据，确定目标用户群的聚类标签：对混合信息数据进行预处理；对预处理后的混合信息数据进行粒化处理，生成第一粒向量集；通过第一粒向量集，构造粒聚类中心和粒隶属度矩阵的更新公式；对粒聚类中心和粒隶属度矩阵的更新公式，采用模糊C均值聚类算法，得到粒聚类中心和粒隶属度矩阵；在粒聚类中心上粒化所述粒隶属度矩阵，生成第二粒向量集；通过第二粒向量集，构建粒邻接矩阵；对粒邻接矩阵进行谱聚类，得到最终的(56)对比文件蒋宗礼 等“.基于差分隐私保护的模糊C均值聚类推荐”《.计算机系统应用》.2018,第27卷(第10期),第189-195页.Rahul Katarya,et al..“Recommendersystem with grey wolf optimizer and FCM”.《Neural Comput & Applic》.2016,第30卷第1679-1687页.胡朝举 等.“基于用户模糊聚类的个性化推荐研究”《.软件导刊》.2018,第17卷(第2期),第31-34页.
-
公开(公告)号：CN116823417A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310760968.3
申请日：2023-06-27
申请人： 山东大学
摘要： 本发明涉及一种基于联邦学习的区块链供应链金融风险控制方法、系统、存储介质及电子终端，属于区块链技术领域。方法包括如下步骤：S1基于区块链，将各参与方连接在一起，形成一个网络，供应链各参与方成为网络中的单个成员节点；S2获取供应链各参与方的相关信息，将相关信息上链；S3基于上链的供应链各参与方的信息，通过区块链构建供应链信息传输体系；S4由数据拥有方预先建立数据分类模块，再次对上链的普通可公开数据和隐私保护数据进行数据检验；S5、对隐私保护数据通过联邦学习训练和同态加密算法后进行共享。本发明在实现信息共享的同时，保证了数据背后交易方的信息隐私，降低了信息的维护成本，提升了业务效率。
-
公开(公告)号：CN113129108B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110452994.0
申请日：2021-04-26
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于Double DQN算法的产品推荐方法及系统，包括：获取目标用户的基本信息；将目标用户的基本信息，输入到训练后的Double DQN算法中，Double DQN算法输出每个产品的预测满意度；按照预测满意度由大到小的顺序对产品进行排序，将排序后的产品推荐给目标用户。不仅分析了用户个人的信息，如个人风险偏好、收入情况等，而且充分分析了产品本身的信息，比如产品的历史购买数据、产品的购买满意度等信息，从而向该用户推荐最合适的产品。
-
公开(公告)号：CN115660855A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211395427.7
申请日：2022-11-09
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种融合新闻数据的股票收盘价预测方法，属于深度学习与大数据处理领域，包括如下步骤：获取股票历史交易日的数据信息，包括7个特征数据；爬取股票历史交易日各网站中与特定股票相关的文本信息；对文本进行情感分析，得到当天股民情绪与市场活跃状况的量化表达；将历史交易日的数据信息和文本信息的情感得分进行拼接组合，形成8维的特征数据；对特征数据进行归一化处理；构建CNN‑BiLSTM‑FCN深度神经网络模型，训练模型并保存；使用训练完成的模型对未来交易日的收盘价进行预测，为投资者提供参考意见。本发明能够有效的提高模型对未来收盘价的预测准确度和模型对股价走势发生转折的预测能力，预测结果也有更高的可信度。
-
公开(公告)号：CN115187266A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210751373.7
申请日：2022-06-29
申请人： 山东大学
摘要： 本发明属于异常检测领域，提供了基于记忆力变分自编码模型的信用卡欺诈检测方法及系统，包括获取待检测信用卡交易数据；基于待检测信用卡交易数据和训练好的记忆力变分自编码模型，进行欺诈行为检测，得到重构概率；将重构概率和阈值进行比较，若重构概率高于该阈值判定为正常交易数据，否则判定为异常交易数据。于编码和解码的过程中加入记忆力模块，有效地抑制了神经网络的泛化能力，从而提高了模型检测的准确度。
-
公开(公告)号：CN113779794A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111067889.1
申请日：2021-09-13
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明属于锂离子电池SOP估计领域，尤其涉及一种计及微观约束的锂离子电池SOP估计方法及系统。其中，该方法包括构建锂离子电池电化学‑热耦合模型，获取锂离子电池电化学‑热耦合模型参数；基于锂离子电池电化学‑热耦合模型，在考虑宏观约束和微观约束的条件下，估计锂离子电池的功率状态，生成锂离子电池的功率状态特征图；其中，所述宏观约束包括电流约束、电压约束、荷电状态约束和温度约束，所述微观约束包括液相浓度约束、固相浓度约束和析锂约束。
-
公开(公告)号：CN109742486B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910032329.9
申请日：2019-01-14
申请人： 山东大学
IPC分类号： H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/637
摘要： 本发明公开了一种基于升压斩波电路的交流电内部加热电路及加热方法，采用交流电实现对锂离子电池在低温环境中的快速内部加热。该电路包括电池模块、分别与电池模块连接的第一回路、第二回路和第三回路；所述第一回路包括第一储能元件、与第一储能元件连接的第一开关管；所述第二回路包括第一储能元件、与第一储能元件连接的第二开关管、与第二开关管的源极连接的第二储能元件；所述第三回路包括第三开关管和与第三开关管漏极连接的第二储能元件。
-
公开(公告)号：CN115187266B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210751373.7
申请日：2022-06-29
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q40/03 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06N3/0895
摘要： 本发明属于异常检测领域，提供了基于记忆力变分自编码模型的信用卡欺诈检测方法及系统，包括获取待检测信用卡交易数据；基于待检测信用卡交易数据和训练好的记忆力变分自编码模型，进行欺诈行为检测，得到重构概率；将重构概率和阈值进行比较，若重构概率高于该阈值判定为正常交易数据，否则判定为异常交易数据。于编码和解码的过程中加入记忆力模块，有效地抑制了神经网络的泛化能力，从而提高了模型检测的准确度。
-
公开(公告)号：CN112801513B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110130394.2
申请日：2021-01-29
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本公开提供了一种综合能源系统协同优化方法及系统，获取综合能源系统的储能数据和运行状态数据；利用获取的数据，通过构建的共享契约，以综合能源系统整体利润最大为目标，进行各能源参与方的能源分配，得到不同时段综合能源系统的能源最优供应量和能源参与方的最优能源获取量；本公开通过引入共享契约给出了收益分配规则，在能源供应方和能源服务方之间建立合作关系，避免了利润的流失，实现了综合能源系统的平衡，结合共享契约方法和能源价格‑需求模型，给出了不同时段能源供应方的最优能源供应量和能源服务方的最优获取量。
-
公开(公告)号：CN113900028B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202111176901.2
申请日：2021-10-09
申请人： 山东大学
IPC分类号： G01R31/378 , G01R31/392
摘要： 本发明提供了一种考虑充放电路径的电池健康状态估计方法及系统，方法包括以下步骤：1)确定特定充电时的初始荷电状态和到达此荷电状态的历史路径；2)根据充放电路径和所在的初始荷电状态所在的区间，选择对应的健康表征；3)根据历历史老化数据得到健康表征，构建健康表征与健康状态的映射关系；4)利用步骤2的健康表征在线估计电池健康状态。本发明可适用于宽范围初始荷电状态和不同充放电路径下的锂离子电池健康状态估计，实用性强且精度高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
47 条记录 (耗时 0.022 秒)