基于风险承受能力评估的金融产品推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN119313468A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411844874.5

    申请日:2024-12-16

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及产品推荐技术领域,特别是涉及基于风险承受能力评估的金融产品推荐方法及系统,所述方法包括:响应于客户端发送的数据对象需求方对金融产品的推荐请求,获取数据对象需求方的风险承受能力评价指标数据;对原始输入指标数据和原始输出指标数据进行相关性分析,选取相互独立的数据作为更新后的输入指标数据和更新后的输出指标数据;对指标数据进行归一化处理;基于更新后的指标数据,建立数据包络分析模型;基于数据包络分析模型,确定数据对象需求方的风险承受能力值;基于数据对象需求方的风险承受能力值,确定数据对象需求方的风险承受能力等级;基于数据对象需求方的风险承受能力等级,向客户端推荐相应等级的金融产品。

    一种综合能源系统协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN112801513B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110130394.2

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了一种综合能源系统协同优化方法及系统,获取综合能源系统的储能数据和运行状态数据;利用获取的数据,通过构建的共享契约,以综合能源系统整体利润最大为目标,进行各能源参与方的能源分配,得到不同时段综合能源系统的能源最优供应量和能源参与方的最优能源获取量;本公开通过引入共享契约给出了收益分配规则,在能源供应方和能源服务方之间建立合作关系,避免了利润的流失,实现了综合能源系统的平衡,结合共享契约方法和能源价格‑需求模型,给出了不同时段能源供应方的最优能源供应量和能源服务方的最优获取量。

    一种基于贝叶斯回归分析的大宗商品推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN113409124A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110774857.9

    申请日:2021-07-08

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,提供了一种基于贝叶斯回归分析的大宗商品推荐方法及系统。该方法包括,基于商家信息和大宗商品信息生成各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵;其中,所述各商家的总喜好评分矩阵的生成考虑包括:各商家对不同商品的喜好程度、各商品的质量以及各商品的价格;基于各商家的总喜好评分矩阵和商家对商品类型的偏好评分矩阵构建贝叶斯回归分析模型;基于贝叶斯回归分析模型将评分高于设定阈值的商品推荐给商家。

    投资-再保险决策方法及系统

    公开(公告)号:CN112925830A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110276448.6

    申请日:2021-03-15

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供一种投资‑再保险决策方法及系统,属于投资‑再保险技术领域,包括获取模块获取市场环境下的历史数据;第一计算模块根据历史数据计算模型构建参数;构建模块根据模型构建参数构建策略优化模型;第二计算模块采用随机最大值原理,结合对偶法和直接构造法求解策略优化模型,求得投资‑再保险收益最大化的最优解显示表达式,获得投资‑再保险最优策略;控制模块根据投资‑再保险最优策略进行投资‑再保险。本发明采用随机最大值原理、对偶方法、直接构造法并结合深度学习,确定了最优策略的显示解表达式,为市场环境不确定时保险公司的外汇投资、消费以及比例再保险行为提供了指导,实现了更贴近实际市场环境的投资、消费和再保险策略。

    一种综合能源系统协同优化方法及系统

    公开(公告)号:CN112801513A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110130394.2

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提供了一种综合能源系统协同优化方法及系统,获取综合能源系统的储能数据和运行状态数据;利用获取的数据,通过构建的共享契约,以综合能源系统整体利润最大为目标,进行各能源参与方的能源分配,得到不同时段综合能源系统的能源最优供应量和能源参与方的最优能源获取量;本公开通过引入共享契约给出了收益分配规则,在能源供应方和能源服务方之间建立合作关系,避免了利润的流失,实现了综合能源系统的平衡,结合共享契约方法和能源价格‑需求模型,给出了不同时段能源供应方的最优能源供应量和能源服务方的最优获取量。

    基于驾驶风格识别的混合动力汽车控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111038485B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201911394636.8

    申请日:2019-12-30

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了基于驾驶风格识别的混合动力汽车控制方法及系统,包括:采集待识别的行车数据,对待识别的行车数据进行处理获取待识别的参数,采集行车数据,根据采集的数据提取特征参数,所述特征参数包括速度、加速踏板开度变化率和制动踏板开度变化率;建立基于遗传算法优化的S4VM驾驶风格识别模型,将待识别参数输入到模型,得到驾驶风格识别结果,根据驾驶风格识别结果得到车辆最优的控制参数;根据驾驶员驾驶风格识别结果,得到最优车辆控制参数;以整车能耗最小为优化目标建立控制策略,根据驾驶风格使车辆自适应的调整控制策略。通过驾驶风格识别调整车辆控制参数,使发动机工作在高效区,大大提高了整车的燃油经济性。

    一种基于用户个人信息的产品推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN112150293A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011078869.X

    申请日:2020-10-10

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本公开提出了一种基于用户个人信息的产品推荐方法及装置,包括:对用户进行建档,通过终端问卷等形式收集用户个人信息数据,构建评估信息集;利用几何布朗运动模型模拟股票未来走势和待评估用户的预期收入,初步处理评估信息集,用矩估计方法获取模型参数;进一步处理评估信息集,构建出随机最优控制模型,用动态规划方法生成用户的最优投资比例以及相应的投资满意度指标,向对应的终端发送推荐金融产品。克服了对于不同用户,股票基金中每支股票的投资占比皆固定这一缺点,根据投资者自身情况,为其量身定制最优投资比例,并给出相应的投资满意度指标,更具有灵活性及准确性。

    基于粒子群遗传混合算法的集电系统拓扑优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119358429A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411957633.1

    申请日:2024-12-30

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域,具体公开了一种基于粒子群遗传混合算法的集电系统拓扑优化方法及系统,方法包括:以全寿命周期成本最低为目标,建立集电系统拓扑优化的目标函数,同时考虑海缆载流量约束、海缆所连接风机数量和海缆交叠作为约束条件,得到海上风电场集电系统拓扑结构的数学模型;使用自适应的粒子群遗传混合算法对所述数学模型进行求解,得到集电系统的最优拓扑结构;本发明在模型求解时采用自适应粒子群遗传混合算法,编码采用混合编码方式,选择全寿命周期成本的平方的倒数作为适应度函数以突出个体间的差异性,得到的结果解码不仅是经济最优的拓扑方案,而且能直观清晰表示出拓扑结构。

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