本发明公开一种基于单变量特征提取策略的风力发电机故障检测方法，实施数据驱动的风力发电机故障检测时，能实时提取出有利于分离故障的单变量特征，以实现实时检测风力发电机是否出现故障的目的。具体来讲，本发明方法通过在线即时特征提取，通过最优化的思想即时提取最有利于分离故障的单变量特征，并通过上下限范围判断来完成风力发电机的故障检测任务。本发明方法针对不同时刻的样本数据实时计算出对应的投影变换向量，从而可以提取出能最大区分出与正常数据间差异的单变量特征。因此，在风力发电机正常工况数据充裕的情况下，本发明方法能及时的根据采样数据实时检测出风力发电机的故障。