- 专利标题: 基于遗传算法的电池参数标定方法、系统及设备
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申请号: CN201911422922.0申请日: 2019-12-31
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公开(公告)号: CN112214862B公开(公告)日: 2022-05-17
- 发明人: 李豪豪 , 贾建豪 , 盛杰 , 张恒利 , 赵龙灿
- 申请人: 蜂巢能源科技有限公司
- 申请人地址: 江苏省常州市金坛区华城中路168号
- 专利权人: 蜂巢能源科技有限公司
- 当前专利权人: 蜂巢能源科技有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省常州市金坛区华城中路168号
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; G06N3/12
摘要:
本发明涉及电池技术领域,其实施方式提供了一种基于遗传算法的电池参数标定方法,所述标定方法包括:基于与辨识参数相关的试验数据,构建包括所述试验数据和所述辨识参数的电池仿真模型;根据所述电池的老化程度确定所述电池仿真模型的适应度函数和所述辨识参数的初始范围;采用自适应遗传算法确定所述辨识参数的最优解,将所述最优解作为所述电池的标定参数。同时还提供了一种对应的基于遗传算法的电池参数标定系统及设备。本发明的实施方式用于快速准确地标定电池的参数。
公开/授权文献
- CN112214862A 基于遗传算法的电池参数标定方法、系统及设备 公开/授权日:2021-01-12