本发明公开一种基于分布式软测量模型的光伏电板故障检测方法，通过挖掘光伏电板自身电信号与环境测量信号之间的相关性特征的基础上，实现对光伏电板运行状态是否出现故障进行实时检测。具体来讲，本发明方法首先为光伏电板的九个测量变量建立分布式的软测量模型，从而描述出变量之间的相关关系，具体采用的软测量建模方法为遗传算法优化的最小二乘回归算法；其次，本发明方法利用分布式软测量模型的误差来实施故障检测，具体实现方式是计算误差的平方马氏距离指标，并结合上限值来实现故障发生与否的诊断。本发明方法的优势在于：通过建立多个变量之间的软测量模型的方式来量化测量变量间的相关关系，起到了精准量化相关关系的效果。