- 专利标题: 机床的诊断模型的再学习与否判定方法及装置、可读存储介质
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申请号: CN202010692079.4申请日: 2020-07-17
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公开(公告)号: CN112241144B公开(公告)日: 2024-05-07
- 发明人: 上野浩
- 申请人: 大隈株式会社
- 申请人地址: 日本爱知县
- 专利权人: 大隈株式会社
- 当前专利权人: 大隈株式会社
- 当前专利权人地址: 日本爱知县
- 代理机构: 北京三友知识产权代理有限公司
- 代理商 崔成哲; 黄纶伟
- 主分类号: G05B19/406
- IPC分类号: G05B19/406 ; G05B19/4065
摘要:
本发明提供一种机床的诊断模型的再学习与否判定方法及装置、可读存储介质。在机床的加工异常诊断中,在怀疑存在过检测的情况下判定是否要进行诊断模型的再学习。控制装置(2)执行如下步骤:将安装在机床(1)上的工具(3)的累积切削时间或累积切削距离作为工具使用量存储在工具使用量存储机构12中的工具使用量存储步骤;将加工异常诊断单元13诊断出加工异常时的工具使用量存储在异常诊断时工具使用量存储单元14中的异常诊断时工具使用量存储步骤;以及根据在异常诊断时工具使用量存储步骤中存储的工具使用量的频数分布,由再学习与否判定单元16判定是否需要再学习的再学习与否判定步骤。
公开/授权文献
- CN112241144A 机床的诊断模型的再学习与否判定方法及装置、可读存储介质 公开/授权日:2021-01-19
IPC分类: