本发明公开基于局部融合频域特征的输电导线覆冰分类方法，首先，对无人机采集的输电导线覆冰图像进行预处理和显著性提取，分割得到前景导线图像；其次，裁剪不包含前景导线的冗余部分并对剩余部分进行均匀分块；然后，利用非下采样双正交小波变换和方向性滤波器对所有子块图像进行分解，得到1个低频子带和8个高频子带；最后，计算各带通子带的均值、方差、功率谱密度和谱熵，构建频域融合特征C作为输入进行动态加权朴素贝叶斯分类，以完成导线覆冰分类。该方法能够准确提取输电线路图像中的覆冰导线，有利于进行融冰时间预测，预防导线脱冰跳跃及疲劳断线。