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公开(公告)号：CN118713148A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410783133.4
申请日：2024-06-18
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了考虑储能寿命与源荷不确定性的储能经济性调度方法，步骤是：步骤1、分析用户侧电费构成与不同场景下储能的收益；步骤2、进行用户侧储能寿命量化建模；步骤3、生成基于核密度估计与蒙特卡洛抽样的源荷不确定性场景；步骤4、考虑储能寿命与源荷不确定性，进行储能经济性调度目标函数建模；步骤5、确定求解目标函数的算法，得到最终的储能经济性调度结果。本发明属于储能经济性调度技术领域，能够解决实际运行时受储能电池衰减损耗，源荷不确定性因素影响下，理想储能收益模型难以适应、收益无法达到实际最佳状态的问题，进一步提高储能模型运行的实际应用性与经济性。
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公开(公告)号：CN117911862A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311850746.7
申请日：2023-12-29
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于MDALF‑Net的输电线路施工机械巡检方法，首先采集施工机械图像数据，对采集的图像数据进行预处理，标注并划分数据集为训练集、验证集和测试集；然后建立网络模型，通过组建多头双重注意力机制，提出多分支轻量特征融合网络；将训练集中图像输入到网络模型中进行训练；最后将测试集中图像输入到网络模型中进行检测，获得施工机械检测结果图。本发明解决了现有技术中存在的电力系统运行稳定性差的问题。
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公开(公告)号：CN112150500B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010981173.1
申请日：2020-09-17
申请人： 西安工程大学
摘要： 本发明公开的一种基于联合分量灰度化的绝缘子分割提取方法，步骤包括：1)获取存在复合或玻璃绝缘子的正面彩色原始图像，获取R、G、B、H、S分量；2)利用R、G、B分量构造第一特征算子；3)利用H、S分量构造第二特征算子；4)将第一特征算子与第二特征算子联合得到JCG图像计算式；5)获取全部JCG图像；同时，计算出所有JCG图像的类间、类内方差比并保存；6)以最大类间、类内方差比为搜索目标，对候选解空间进行穷举搜索，得到最佳JCG图像；7)确定阈值T；8)利用阈值T对最佳JCG图像进行二值化分割，同时通过形态学滤波操作填充目标内的空洞，即成。本发明方法原理简单，提取精准。
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公开(公告)号：CN110348615B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910567613.6
申请日：2019-06-27
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/2411
摘要： 本发明公开的基于蚁群优化支持向量机的电缆线路故障概率预测方法，采集电缆线路的数据作为样本数据，然后建立SVM模型，将采集的样本划分为两部分，一部分用于SVM模型学习，作为训练样本；一部分用于SVM模型进行测试，为测试样本；然后，使用训练样本，通过蚁群算法对SVM模型进行优化训练，寻找最佳的惩罚因子c和高斯核函数参数σ，得到最佳故障概率预测模型；最后，根据故障概率预测模型对测试样本进行预测。本发明公开的方法中使用蚁群算法对SVM的惩罚参数c和高斯核函数参数σ进行寻优，提高了电缆线路故障发生概率预测的正确率，促使电缆线路风险评估更加定量化、客观和准确。
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公开(公告)号：CN111583171B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010102979.9
申请日：2020-02-19
申请人： 西安工程大学
摘要： 本发明公开了一种融合前景紧凑特性和多环境信息的绝缘子缺陷检测方法，首先对采集的原始绝缘子图像用超像素特征描述指定区域位置的特征信息，然后采用模块化方法提取得到绝缘子粗略显著区域，同时剔除绝缘子粗略显著区域部分背景噪声，最后采用特征紧凑性衡量绝缘子图像中各区域特征的显著性，进而得到绝缘子各区域显著特征图像；然后得到整个绝缘子的显著特征区域图像及整个绝缘子准确的显著特征图像；快速检测出绝缘子是否有缺陷。本发明解决了现有技术中存在的复杂环境下绝缘子检测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN111507422B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010333461.6
申请日：2020-04-24
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F17/14 , G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于CQFPA‑WNN的变压器故障诊断方法，具体为：步骤1、收集油浸式变压器油故障特征气体浓度数据，将故障特征气体浓度数据作为总样本集，然后将总样本集分为训练样本与测试样本；步骤2、对采集到的总样本集进行归一化处理；步骤3、初始化小波神经网络与云量子花朵授粉算法，为训练样本输入小波神经网络优化参数做准备；步骤4、使用训练样本应用花朵授粉算法优化小波神经网络参数并训练优化后的小波神经网络，得到诊断模型；步骤5、将测试样本应用于基于云算子花朵授粉算法优化小波神经网络变压器故障诊断模型，对测试样本进行分类完成故障诊断。该方法能够有效提高故障诊断的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN112270327B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202011117445.X
申请日：2020-10-19
申请人： 西安工程大学
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06T7/11 , G06T7/40 , G06F17/11
摘要： 本发明公开基于局部融合频域特征的输电导线覆冰分类方法，首先，对无人机采集的输电导线覆冰图像进行预处理和显著性提取，分割得到前景导线图像；其次，裁剪不包含前景导线的冗余部分并对剩余部分进行均匀分块；然后，利用非下采样双正交小波变换和方向性滤波器对所有子块图像进行分解，得到1个低频子带和8个高频子带；最后，计算各带通子带的均值、方差、功率谱密度和谱熵，构建频域融合特征C作为输入进行动态加权朴素贝叶斯分类，以完成导线覆冰分类。该方法能够准确提取输电线路图像中的覆冰导线，有利于进行融冰时间预测，预防导线脱冰跳跃及疲劳断线。
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公开(公告)号：CN111368702B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010131458.6
申请日：2020-02-28
申请人： 西安工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于YOLOv3的复合绝缘子憎水性等级识别方法，首先获取输电线路中复合绝缘子表面带水珠的原始彩色图像若干张；进行预处理，得到像素均为416×416的绝缘子表面带水珠的图像；使用labelImg标签软件对带水珠的复合绝缘子照片逐一进行等级标定，然后将标定好的图像输入到全卷积网络YOLOv3中的Darknet‑53特征提取每个憎水性等级下水珠的特征；通过对新输入带水珠的绝缘子图像和已经学习到每个憎水性等级下水珠的特征进行对比，进而实现新输入带水珠的绝缘子图像憎水性等级识别。本发明解决了现有技术中存在的提取绝缘子表面水珠特征受人为主观因素影响较大的问题。
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公开(公告)号：CN110826268B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911016695.1
申请日：2019-10-24
申请人： 西安工程大学
摘要： 本发明公开了电‑流体多物理场耦合的水珠运动及电场分析计算方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：建立平板硅橡胶表面水珠运动计算的几何模型并对所需的各几何域材料及属性进行选取；步骤2：在步骤1对平板硅橡胶表面水珠运动的计算几何模型及几何域材料属性进行选取的基础上添加电场与流体场并设置边界参数，再对电‑流体多物理场耦合条件进行配置；步骤3：划分网格，判断是否收敛，保证计算的收敛性。该计算方法，能够有效解决水分污渍导致的阻性电流以及电场下水珠拉伸、融合变形等运动导致的电场畸变增强这一问题。
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公开(公告)号：CN110309586B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910575744.9
申请日：2019-06-28
申请人： 西安工程大学
摘要： 本发明公开的基于MA‑DBN的GIS分解气体含量预测方法，首先，采集国网对GIS设备监测到的一段时间内的SO2、SO2F2、SO2F2/SO2、气温、湿度以及海拔数据；然后，构建MA模型，将采集的气体数据作为该模型的输入，预测出未来时间段的气体数据；最后，构建DBN模型，将预测出的气体数据作为DBN模型的输入，通过DBN模型的修正后得到准确预测的未来时间段的气体数据。本发明公开的方法MA算法模型预测不精准的问题，具有收敛速度快且不易陷入局部最优的优点，通过本发明的方法能够在GIS开关设备发生故障之前，得以提前消除，减少了GIS设备故障带来的经济损失。
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