- 专利标题： 一种基于显著性先验的图像语义分割方法及系统
-
申请号： CN202010915346.X申请日： 2020-09-03
-
公开(公告)号： CN112287935B公开(公告)日： 2022-07-29
- 发明人: 李庆武 , 丁成龙 , 叶倩 , 陈俊锋 , 余志宏
- 申请人： 河海大学
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
- 专利权人： 河海大学
- 当前专利权人： 河海大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理商 史俊军
- 主分类号： G06V10/26
- IPC分类号： G06V10/26 ; G06V10/56 ; G06V10/762 ; G06V10/774 ; G06V10/80 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于显著性先验的图像语义分割方法及系统，本发明计算基于深度紧密性的显著值、基于位置先验的显著值、基于颜色先验的显著值，基于条件随机场生成融合多尺度特征的显著图，清晰度和辨识度高，提高了分割精确度。
公开/授权文献
- CN112287935A 一种基于显著性先验的图像语义分割方法及系统 公开/授权日：2021-01-29
