本发明提供基于BP网络模型的核用锆‑4合金耐腐蚀性能预测方法，包括步骤：获取原始数据样本，提取特征信息，构建BP网络模型，验证BP网络模型。本发明涉及一种电子设备和存储介质，用于执行上述方法。本发明针对不同合金成分对核用锆‑4合金腐蚀性能影响预测问题，以BP网络模型为中心，结合主成分分析技术对输入变量进行降维去噪处理，提取特征信息，有效改善了传统BP网络模型的预测精度和泛化能力，构建了锆‑4合金成分含量与腐蚀性能的非线性映射关系模型，解决了目前通过大量实验法进行腐蚀性能研究而造成的研发周期长、效率低以及成本浪费问题，为新型锆合金研发提供了一种新的技术手段。