Invention Publication
- Patent Title: 一种基于直方图统计的BP神经网络目标检测方法
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Application No.: CN202011053092.1Application Date: 2020-09-29
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Publication No.: CN112329788APublication Date: 2021-02-05
- Inventor: 蒋帅 , 庞亚龙 , 程博文 , 郭鹤鹤 , 崔钊婧 , 汪路元 , 禹霁阳 , 李宗凌 , 郝梁 , 牛跃华 , 李欣 , 吴雨航 , 栾申申 , 田苗苗 , 孙小凡
- Applicant: 北京空间飞行器总体设计部
- Applicant Address: 北京市海淀区友谊路104号
- Assignee: 北京空间飞行器总体设计部
- Current Assignee: 北京空间飞行器总体设计部
- Current Assignee Address: 北京市海淀区友谊路104号
- Agency: 北京理工大学专利中心
- Agent 李微微
- Main IPC: G06K9/46
- IPC: G06K9/46 ; G06N3/04 ; G06N3/08

Abstract:
本发明提出一种基于直方图统计的BP神经网络目标检测方法,该算法将二维目标切片信息转换为一维直方图信息,通过建立BP神经网络模型,将图像直方图信息作为BP神经网络输入,算法具有运算复杂度低、运行效率高、网络模型简单、可实现快速目标检测分类的优点。在卫星有限的在轨资源约束下,低成本、高效率、高准确率、快速地在轨完成目标检测识别工作。
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