一种基于直方图统计的BP神经网络目标检测方法
Abstract:
本发明提出一种基于直方图统计的BP神经网络目标检测方法,该算法将二维目标切片信息转换为一维直方图信息,通过建立BP神经网络模型,将图像直方图信息作为BP神经网络输入,算法具有运算复杂度低、运行效率高、网络模型简单、可实现快速目标检测分类的优点。在卫星有限的在轨资源约束下,低成本、高效率、高准确率、快速地在轨完成目标检测识别工作。
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