星载空间目标碰撞预警方法及系统

    公开(公告)号:CN117193352A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310910539.X

    申请日:2023-07-24

    摘要: 本发明公开了星载空间目标碰撞预警方法及系统,适用于航天器在轨自主开展碰撞预警,具有较强的时效性和更新率。不同于将位置误差的分布平均化处理的区域判据,本发明在计算碰撞概率时将航天器与目标的位置误差视为正态分布的形式,以航天器在交会参考系中的横、纵坐标为自变量,以相对位置矢量在交会平面上的投影为正态分布的期望值,以位置误差为正态分布的标准差,构建形式为正态分布的概率密度函数,以表征航天器和目标在交会参考系内各处的碰撞概率;以临界阈值构建球域,求解球域对概率密度函数的积分,以该积分作为碰撞概率,可以降低过度预警率。本系统位于星上,可以满足星载设备高性能计算需求,具备在轨实时碰撞预警功能。

    一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法

    公开(公告)号:CN115115654B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202210670321.7

    申请日:2022-06-14

    IPC分类号: G06T7/11 G06T7/90

    摘要: 本发明公开了一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法,步骤如下:S1、在CPU中输入图像I,进行M个尺度的过分割;S2、针对步骤S1划分的每个尺度的区域集合,基于区域上下文和封闭性先验,计算显著性,并将多个尺度的结果进行加权融合,得到图像的显著性图;S3、将得到的显著性图进行划分,通过设置三级阈值T1、T2、T3;S4、根据显著性特征图的相似性查找近邻分割形状,计算得到形状概率图;S5、将形状概率图和颜色概率图融合,通过优化求解Graph Cut问题,得二值分割结果。本发明采用上述的一种基于显著性和近邻形状查询的物体图像分割方法,使形状模型更好地拟合实例形状,具有更优的物体分割性能。

    一种星载SAR实时成像装置

    公开(公告)号:CN112379373B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202011053099.3

    申请日:2020-09-29

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明公开了一种星载SAR实时成像装置,采用广域宽幅低分辨普查和高分辨详查两种成像模式构建SAR成像,结合星载SAR实时成像处理、目标检测以及基于深度学习的目标分类识别技术,对敏感区域实现快速有效的侦察,获取感兴趣目标的个数、位置、类型、置信度以及切片等情报信息;有效解决了海量高分辨率SAR数据直接下传带来的地面处理时延大、时效性低等问题,有效地突破了数传瓶颈、提高固存、载荷利用率,显著提升了卫星的作战效能;本发明涉及的深度学习前向推理模型输入数据为浮点复数数据,浮点复数数据不光包含有目标特征信息还包含有目标的相位信息,增加了信息维度,信息精度高,便于提高分类准确性。