基于反溯源安全受控入网通道的境内外互联网数据定向隐蔽采集方法
Abstract:
本发明公开了一种基于反溯源安全受控入网通道的多粒度境内外互联网数据定向隐蔽采集方法,通过分析受控网站中用户的历史信息数据,计算其参与的不同主题类别和在每个主题中的活跃度大小,定向捕获该用户是否满足主题内容的采集需求。同时,为了快速隐蔽采集网络中的重要数据信息,结合用户在网络拓扑中所具有的影响力大小,给出了计算用户数据重要性的投影函数。使用具有最大生成树属性的树索引来表示个体数据信息重要性的层次结构,最后根据给定的基于树的索引模型和投影函数,结合分层挖掘算法,采用自上而下的方式遍历树节点来探索最重要的个体数据,从而快速挖掘出网络上最有价值的用户数据信息。
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