基于反溯源安全受控入网通道的境内外互联网数据定向隐蔽采集方法

    公开(公告)号:CN112380455A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011228945.0

    申请日:2020-11-06

    IPC分类号: G06F16/9536 G06Q50/00

    摘要: 本发明公开了一种基于反溯源安全受控入网通道的多粒度境内外互联网数据定向隐蔽采集方法,通过分析受控网站中用户的历史信息数据,计算其参与的不同主题类别和在每个主题中的活跃度大小,定向捕获该用户是否满足主题内容的采集需求。同时,为了快速隐蔽采集网络中的重要数据信息,结合用户在网络拓扑中所具有的影响力大小,给出了计算用户数据重要性的投影函数。使用具有最大生成树属性的树索引来表示个体数据信息重要性的层次结构,最后根据给定的基于树的索引模型和投影函数,结合分层挖掘算法,采用自上而下的方式遍历树节点来探索最重要的个体数据,从而快速挖掘出网络上最有价值的用户数据信息。

    一种反溯源安全受控入网通道资源优化配置方法

    公开(公告)号:CN112468449B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202011228961.X

    申请日:2020-11-06

    摘要: 本发明公开了一种反溯源安全受控入网通道资源优化配置方法,综合考虑链路类型、传输约束与队列模型,建立了传输跳数与安全等级需求之间的数学模型,可为系统提供满足安全级别要求的访问路径推荐长度。并在此基础上提出了满足用户安全等级需求约束的最小延迟调度策略,最终采用分段线性化技术求解有安全级别约束的延迟优化问题。根据用户不同的安全级别需求,可动态调度链路和访问路径长度,使用本资源配置算法,可优化系统时延,保证链路资源负载均衡,满足用户的安全需求,最终实现了用户痕迹的隐藏,即反溯源。实验结果表明,本方法在系统资源匮乏与资源充足的情况下,均能有效地分配资源,选择合适的路径来保证安全级别,并使传输时延最小化,提高系统性能。

    一种反溯源安全受控入网通道资源优化配置算法

    公开(公告)号:CN112468449A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011228961.X

    申请日:2020-11-06

    摘要: 本发明公开了一种反溯源安全受控入网通道资源优化配置算法,综合考虑链路类型、传输约束与队列模型,建立了传输跳数与安全等级需求之间的数学模型,可为系统提供满足安全级别要求的访问路径推荐长度。并在此基础上提出了满足用户安全等级需求约束的最小延迟调度策略,最终采用分段线性化技术求解有安全级别约束的延迟优化问题。根据用户不同的安全级别需求,可动态调度链路和访问路径长度,使用本资源配置算法,可优化系统时延,保证链路资源负载均衡,满足用户的安全需求,最终实现了用户痕迹的隐藏,即反溯源。实验结果表明,本算法在系统资源匮乏与资源充足的情况下,均能有效地分配资源,选择合适的路径来保证安全级别,并使传输时延最小化,提高系统性能。

    基于语义动态感知的可解释多跳食品知识图谱问答方法

    公开(公告)号:CN117521789A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202310243502.6

    申请日:2023-03-14

    摘要: 本发明提出了一种基于语义动态感知的可解释多跳食品知识图谱问答方法,包括:获取给定的问题,确定与问题对应的AMR语义图;将AMR语义图中的关键要素在预先配置的食品知识图谱中检索,以构建问题的关键要素所对应的三跳联通子图谱,对三跳联通子图谱进行剪枝处理,得到对应的答案子图;利用答案子图,生成候选答案集合;基于预设的答案选择算法,从候选集合中选择问题的最终答案;基于给定的问题与最终答案的对应关系,构建用于在食品知识图谱中提供可解释的路径的目标函数。本发明可将所有元素嵌入到统一的语义空间中,实现了在同一的语义空间中去衡量与给定查询最相关的答案实体,并通过多跳路径来实现可解释性。

    基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111612226B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202010395764.0

    申请日:2020-05-12

    摘要: 本发明提出了一种基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置,方法包括:基于群体日均人数的历史数据构建混合模型;基于混合模型对群体的日均到达人数进行预测;其中,混合模型包括基于历史数据中的线性数据部分构建的线性模型,以及基于历史数据中的非线性数据部分构建的非线性模型。根据本发明的基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法,根据群体日均人数的历史数据中的线性数据部分和非线性数据部分,分别构建了线性模型和非线性模型,并将线性模型和非线性模型结合形成混合模型,该混合模型充分融合了线性模型和非线性模型各自的特有优势,来来对群体日均到达人数进行预测,有效提高了群体日均到达人数的准确性和可靠性。

    基于时空关系的动态社会关系网络链路的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112184468A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011047469.2

    申请日:2020-09-29

    摘要: 本发明提出了一种基于时空关系的动态社会关系网络链路的预测方法及装置,方法包括:获取动态社会关系数据,并进行预处理生成样本集;对样本集中的任意节点对构建加权相似性特征时间序列;基于加权相似性特征时间序列,采用预设算法计算待预测时刻下的任意节点对的特征值以构建特征矩阵;将特征矩阵输入预先训练的分类模型中,输出待预测时刻下的动态社会关系网络的可能链路。本发明在网络拓扑结构特征和链路生成时序信息的基础上建立了动态网络的特征时间序列,将预测方法从静态网络扩展到动态时变网络。而且,将权重引入链接预测问题中,融合了网络结构特征和节点链路特征,结合了统计模型和监督学习方法,提高了预测结果的准确性。

    基于CIEM的公共文化服务领域信息共享交换方法及装置

    公开(公告)号:CN111930699A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010702451.5

    申请日:2020-07-21

    摘要: 本发明公开了一种基于CIEM的公共文化服务领域信息共享交换方法及装置,其中方法包括:基于预先建立的现有的公共文化服务领域的系统字段与数据元词典之间的映射关系确定信息交换接口;根据所述信息交换接口构建共享交换平台,以通过所述共享交换平台完成信息交换。本发明实施例通过基于建立的映射关系确定信息交换接口,根据所述信息交换接口构建共享交换平台,以通过所述共享交换平台完成信息交换,建立了标准化的公共文化服务领域信息交换,实现数据可见、可访问、可理解、可信和可互操作。

    基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN111612226A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010395764.0

    申请日:2020-05-12

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提出了一种基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法及装置,方法包括:基于群体日均人数的历史数据构建混合模型;基于混合模型对群体的日均到达人数进行预测;其中,混合模型包括基于历史数据中的线性数据部分构建的线性模型,以及基于历史数据中的非线性数据部分构建的非线性模型。根据本发明的基于混合模型的群体日均到达人数的预测方法,根据群体日均人数的历史数据中的线性数据部分和非线性数据部分,分别构建了线性模型和非线性模型,并将线性模型和非线性模型结合形成混合模型,该混合模型充分融合了线性模型和非线性模型各自的特有优势,来来对群体日均到达人数进行预测,有效提高了群体日均到达人数的准确性和可靠性。

    基于CIEM的公共文化服务领域信息共享交换方法及装置

    公开(公告)号:CN111930699B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202010702451.5

    申请日:2020-07-21

    摘要: 本发明公开了一种基于CIEM的公共文化服务领域信息共享交换方法及装置,其中方法包括:基于预先建立的现有的公共文化服务领域的系统字段与数据元词典之间的映射关系确定信息交换接口;根据所述信息交换接口构建共享交换平台,以通过所述共享交换平台完成信息交换。本发明实施例通过基于建立的映射关系确定信息交换接口,根据所述信息交换接口构建共享交换平台,以通过所述共享交换平台完成信息交换,建立了标准化的公共文化服务领域信息交换,实现数据可见、可访问、可理解、可信和可互操作。