本申请涉及一种基于改进PSO‑FCM算法的脱硫系统运行优化方法，方法包括：采用改进的PSO‑FCM算法对样本数据进行聚类，并建立脱硫系统运行目标工况库；采用ARIMA模型对脱硫边界条件进行预测；指导脱硫运行参数的调节。与现有技术相比，同时考虑了pH、浆液密度等与脱硫运行成本密切相关的参数，同时解决了目前电厂变频泵与普通定频泵结合的调循泵调度问题，可进行多参数同步调节，调节方式更加灵活。对传统的FCM算法进行了改进，针对传统FCM中受初始聚类中心影响大，易陷入局部最优，聚类数目不确定的缺点，使用PSO算法对其进行优化，可避免陷入局部最优，同时引入聚类有效性评价函数，可确定聚类效果最好的聚类数目。