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公开(公告)号：CN112465239B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202011395588.7
申请日：2020-12-03
申请人： 大唐环境产业集团股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本申请涉及一种基于改进PSO‑FCM算法的脱硫系统运行优化方法，方法包括：采用改进的PSO‑FCM算法对样本数据进行聚类，并建立脱硫系统运行目标工况库；采用ARIMA模型对脱硫边界条件进行预测；指导脱硫运行参数的调节。与现有技术相比，同时考虑了pH、浆液密度等与脱硫运行成本密切相关的参数，同时解决了目前电厂变频泵与普通定频泵结合的调循泵调度问题，可进行多参数同步调节，调节方式更加灵活。对传统的FCM算法进行了改进，针对传统FCM中受初始聚类中心影响大，易陷入局部最优，聚类数目不确定的缺点，使用PSO算法对其进行优化，可避免陷入局部最优，同时引入聚类有效性评价函数，可确定聚类效果最好的聚类数目。
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公开(公告)号：CN112070321A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202011002417.3
申请日：2020-09-22
申请人： 大唐环境产业集团股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明涉及湿法脱硫技术领域，尤其是涉及一种基于GA‑LSSVM负荷预测的石灰石浆液供给系统控制方法、设备及介质。基于GA‑LSSVM的石灰石浆液供给控制方法包括以下步骤：采用GA‑LSSVM模型对SO2浓度进行预测，根据预测的SO2浓度获得SO2负荷；根据SO2负荷获得石灰石需求量，根据石灰石需求量调节石灰石浆液供给。利用建立好的数学模型能够SO2浓度进行预测，根据预测的SO2浓度获得SO2负荷，根据预测的SO2负荷，预调节浆液浓度，实时调节浆液池pH值，实现石灰石浆液供给系统自动化，相比于远端回流的方式，本发明降低泵的电耗与磨损，经济性更好，能够保证供浆管路不发生阻塞。
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公开(公告)号：CN111598308A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010333933.8
申请日：2020-04-24
申请人： 大唐环境产业集团股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法，该基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法包括如下步骤：S1:首先确定与循环浆液泵电耗相关的参数，先进行相关性分析，选取与电耗密切相关的定频泵组合、变频泵调节频率、pH值、浆液密度等相关可调整参数，S2:进行多元线性回归和指数回归分析拟合出脱硫效率和其他参数之间的关系，S3:然后采用正向计算解得浆液循环总流量并将之分配给各个浆液循环泵，采用改进的二重粒子群算法，在保证出口二氧化硫浓度达标且能耗最低的情况下对浆液循环泵进行组合优化，本发明的目的在于提供基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法，降低电厂能耗，烟气能够达标排放。
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公开(公告)号：CN111598308B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010333933.8
申请日：2020-04-24
申请人： 大唐环境产业集团股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法，该基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法包括如下步骤：S1:首先确定与循环浆液泵电耗相关的参数，先进行相关性分析，选取与电耗密切相关的定频泵组合、变频泵调节频率、pH值、浆液密度等相关可调整参数，S2:进行多元线性回归和指数回归分析拟合出脱硫效率和其他参数之间的关系，S3:然后采用正向计算解得浆液循环总流量并将之分配给各个浆液循环泵，采用改进的二重粒子群算法，在保证出口二氧化硫浓度达标且能耗最低的情况下对浆液循环泵进行组合优化，本发明的目的在于提供基于回归和二重PSO算法解决浆液循环泵组合优化方法，降低电厂能耗，烟气能够达标排放。
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公开(公告)号：CN112070321B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011002417.3
申请日：2020-09-22
申请人： 大唐环境产业集团股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明涉及湿法脱硫技术领域，尤其是涉及一种基于GA‑LSSVM负荷预测的石灰石浆液供给系统控制方法、设备及介质。基于GA‑LSSVM的石灰石浆液供给控制方法包括以下步骤：采用GA‑LSSVM模型对SO2浓度进行预测，根据预测的SO2浓度获得SO2负荷；根据SO2负荷获得石灰石需求量，根据石灰石需求量调节石灰石浆液供给。利用建立好的数学模型能够SO2浓度进行预测，根据预测的SO2浓度获得SO2负荷，根据预测的SO2负荷，预调节浆液浓度，实时调节浆液池pH值，实现石灰石浆液供给系统自动化，相比于远端回流的方式，本发明降低泵的电耗与磨损，经济性更好，能够保证供浆管路不发生阻塞。
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公开(公告)号：CN112465239A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011395588.7
申请日：2020-12-03
申请人： 大唐环境产业集团股份有限公司 , 华北电力大学(保定)
摘要： 本申请涉及一种基于改进PSO‑FCM算法的脱硫系统运行优化方法，方法包括：采用改进的PSO‑FCM算法对样本数据进行聚类，并建立脱硫系统运行目标工况库；采用ARIMA模型对脱硫边界条件进行预测；指导脱硫运行参数的调节。与现有技术相比，同时考虑了pH、浆液密度等与脱硫运行成本密切相关的参数，同时解决了目前电厂变频泵与普通定频泵结合的调循泵调度问题，可进行多参数同步调节，调节方式更加灵活。对传统的FCM算法进行了改进，针对传统FCM中受初始聚类中心影响大，易陷入局部最优，聚类数目不确定的缺点，使用PSO算法对其进行优化，可避免陷入局部最优，同时引入聚类有效性评价函数，可确定聚类效果最好的聚类数目。
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