本发明涉及一种流域型虚拟电厂调度方法，包括：基于Frank‑Copula函数对风光出力相关性进行建模，以得到典型日风光场景及对应的概率；以典型日不同风光场景下虚拟电厂的总期望收益作为目标函数，以碳排放限额约束及虚拟电厂中各类电源出力约束作为约束条件，共同构建虚拟电厂的经济调度模型；给定待调度当天的负荷曲线数据，采用遗传算法对经济调度模型进行求解，计算得到最优的调度结果，根据该调度结果对待调度当天虚拟电厂的各类电源出力进行调度。与现有技术相比，本发明充分考虑风光出力相关性和最大碳排放限额，采用Frank‑Copula函数精准有效地描述风光出力的相关性，能够平抑风光出力的不确定性，结合最大碳排放限额约束，使得调度结果能够同时兼顾经济性和环境效益。