一种小样本数据集电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN118940920A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411436866.7

    申请日:2024-10-15

    摘要: 一种小样本数据集电负荷预测方法,该方法中,构建改进Transformer模型,将构建好的数据集中的各序列数据作为单独一列引入嵌入层,嵌入层将各序列数据进行映射得到高维数据,将高维数据分别在空间注意力机制层、通道注意力机制层中进行空间注意力机制的计算及通道注意力机制计算,注意力机制计算结果输出分为两步,其中一步单独进入标准化层并保留为一个细胞状态,另外一步与嵌入层输出结果相减后进入标准化层并进行前向传播,前向传播后的结果与标准化层输入的结果进行递减,并再次进入标准化层,标准化层的输出与保留的细胞状态进行残差连接,通过输出层输出用电负荷预测结果。

    一种高效、低腐蚀性的电化学水软化反应器和处理方法

    公开(公告)号:CN118878016A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411063899.1

    申请日:2024-08-05

    摘要: 本发明涉及一种高效、低腐蚀性的电化学水软化反应器和处理方法。所述反应器包括阴极、活性炭隔板、阳极,所述活性炭隔板包括活性炭、尼龙网和中心镂空的隔板,所述活性炭填充于隔板内,所述尼龙网套设于隔板外;所述活性炭隔板阻隔了阳极和阴极分别产生的H+和OH‑在水流、气泡的作用下的中和,抑制了H+与OH‑的中和反应。与现有技术相比,本发明中制备的活性炭隔板应用于电化学反应器中可以有效地提升水软化效率,同时可以有效吸附电解所产生的次氯酸根离子等活性物质,降低电解后水体的腐蚀性;且制备工艺简单,反应条件容易控制,原材料易得,制备成本低,适于工业大规模生产应用。

    一种用于解决样本比例不平均问题的图像分类方法及装置

    公开(公告)号:CN118864929A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410853635.X

    申请日:2024-06-28

    发明人: 田秀霞 何运飞

    摘要: 本发明提供了一种用于解决样本比例不平均问题的图像分类方法及装置,所述方法包括:输入预训练的样本图像,计算负样本数量;将样本图像划分为大小相等的图像块,使用P‑Stable函数将图像块进行重新组合,并对图像块之间的分割线进行模糊处理,生成图像语义信息不改变的增强图片;通过数据增强处理,生成与负样本数量相同的正样本;使用正负比例平衡的样本对ResNet网络进行训练,并使用训练好的ResNet网络对模型进行迁移训练,获得精度更高的分类模型。本发明方法通过数据增强技术对训练数据进行处理,有效增加了训练样本的多样性,显著提升了图像分类的精度。

    一种基于集群分层的分布式光伏配电网协调优化方法

    公开(公告)号:CN118826113A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410691474.9

    申请日:2024-05-30

    IPC分类号: H02J3/38 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于集群分层的分布式光伏配电网协调优化方法,涉及配电网技术领域,包括构建含分布式光伏的配电网优化模型;建立所述配电网优化模型的约束条件,并对所述配电网优化模型进行线性凸化处理;采用引入一致性变量的凸优化算法对配电网集群的边界耦合支路变量进行更新;在所述凸优化算法中引入自适应变参数加速因子提高算法的收敛速度;选取集群算法收敛所述凸优化算法,完成配电网的协调优化控制。本发明将大规模配电网划分为多个集群,每个集群作为一个子问题独立求解,实现了并行计算,减少了计算时间,子问题之间只需交换边界数据,避免了全量数据交换,降低了通信负担。