一种校直自适应优化方法、系统、存储介质及计算设备
摘要:
本发明公开了一种校直自适应优化方法、系统、存储介质及计算设备,通过采集细长轴三点弯曲校直流程中的数据,择优选择细长轴形变量没有达到最佳期望值、但是弯曲量误差波动较大的潜力数据整合形成新数据库,开发BP神经网络并采用新数据库进行训练学习,使得三点弯曲智能校直机实现高效高精度的自主校直,具有自学习能力强,自适应水平高,性能优越的特点,充分考虑潜力数据,预测结果科学准确,在机器人、高端装备及电子电器等领域具有广泛的应用前景。
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