发明授权
- 专利标题： 对象识别模型的训练方法及装置
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申请号： CN201911082558.8申请日： 2019-11-07
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公开(公告)号： CN112784953B公开(公告)日： 2024-11-08
- 发明人: 赵东悦 , 温东超 , 李献 , 邓伟洪 , 胡佳妮
- 申请人： 佳能株式会社 , 北京邮电大学
- 申请人地址： 日本东京;
- 专利权人： 佳能株式会社,北京邮电大学
- 当前专利权人： 佳能株式会社,北京邮电大学
- 当前专利权人地址： 日本东京;
- 代理机构： 中国贸促会专利商标事务所有限公司
- 代理商 宿小猛
- 主分类号： G06V10/774
- IPC分类号： G06V10/774 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本公开涉及对象识别模型的训练方法及装置。提供了一种用于对象识别的神经网络模型的优化装置，包括：损失确定单元，被配置为对于利用所述神经网络模型从训练图像集中提取的特征和带有权重函数的损失函数确定损失数据，以及更新单元，被配置为基于所述损失数据和更新函数来执行神经网络模型的参数的更新操作，其中，所述更新函数是基于所述神经网络模型的带有权重函数的损失函数推导而得到的，所述权重函数与所述损失函数在特定取值区间中同向地单调变化。
公开/授权文献
- CN112784953A 对象识别模型的训练方法及装置 公开/授权日：2021-05-11
