基于CSI幅度-子载波概率分布的陌生人识别算法
摘要:
本发明公开了一种基于CSI幅度‑子载波概率分布的陌生人识别算法ASPD。针对已有基于CSI的身份识别算法都是从时域或频域的角度进行研究的现状,本发明创新性地从幅度‑子载波的角度进行研究,通过计算幅度在每个子载波上的概率分布,提取了一种新的特征,从而提高了陌生人的识别率。而且由于已有基于CSI的身份识别算法主要应用场景是智能家居或人机交互,其主要专注于识别训练集之内的人,对训练集之外的陌生人的识别效果不好,而本发明则主要专注于对训练集之外的陌生人的识别。实验结果表明,ASPD算法在实验室和大厅两种环境下的识别率分别达到了91.2%和93.2%,证明了其对陌生人识别的有效性。
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