发明公开
- 专利标题： 一种高光谱图像分类系统和方法
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申请号： CN202110155143.X申请日： 2021-02-04
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公开(公告)号： CN112883852A公开(公告)日： 2021-06-01
- 发明人: 曹衍龙 , 刘佳炜 , 董献瑞 , 杨将新 , 曹彦鹏
- 申请人： 浙江大学山东工业技术研究院
- 申请人地址： 山东省枣庄市高新区互联网小镇15号楼401房间
- 专利权人： 浙江大学山东工业技术研究院
- 当前专利权人： 浙江大学山东工业技术研究院
- 当前专利权人地址： 山东省枣庄市高新区互联网小镇15号楼401房间
- 代理机构： 杭州橙知果专利代理事务所
- 代理商 杜放
- 主分类号： G06K9/00
- IPC分类号： G06K9/00 ; G06K9/38 ; G06K9/46 ; G06K9/62 ; G06N3/00 ; G06N3/12 ; G06N20/10
摘要：
本发明公开了一种基于自适应阈值分水岭算法和改进支持向量机的高光谱图像分类方法，即通过自适应阈值分水岭算法获得同质性区域，提取区域特征，再通过改进支持向量机算法进行分类。
公开/授权文献
- CN112883852B 一种高光谱图像分类系统和方法 公开/授权日：2022-10-28
