Invention Grant
- Patent Title: 一种面向水文传感器流数据的异常检测方法
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Application No.: CN202110280231.2Application Date: 2021-03-16
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Publication No.: CN112948145BPublication Date: 2023-06-20
- Inventor: 叶枫 , 邵朋朋
- Applicant: 河海大学
- Applicant Address: 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
- Assignee: 河海大学
- Current Assignee: 河海大学
- Current Assignee Address: 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号
- Agency: 南京乐羽知行专利代理事务所
- Agent 李玉平
- Main IPC: G06F9/54
- IPC: G06F9/54 ; G06F18/2433 ; G06F18/2431
Abstract:
本发明公开一种面向水文传感器流数据的异常检测方法，在实施异常检测之前首先接收传感器时间序列数据，经过数据清洗后通过Kafka模拟真实情况下传感器数据的传输方式，将数据读入Apache Flink平台，首先对Kafka队列内数据进行反序列化，而后通过Flink提供的水印机制保证消费过程中的数据一致性，最后进行自回归‑孤立森林联合模型的异常检测。本发明使得水文传感器数据的异常检测精度得到很大提高，同时缩短了检测时间。
Public/Granted literature
- CN112948145A 一种面向水文传感器流数据的异常检测方法 Public/Granted day:2021-06-11
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