本发明公开了一种模拟RGB氛围灯光颜色的方法，其包括：(1)构建神经网络模型，所述神经网络被构建为：输入为R、G、B参数，输出为色度坐标x，y；(2)基于实际的RGB氛围灯采集训练样本数据；(3)对所述训练样本数据进行预处理；(4)采用预处理后的训练样本数据对所述神经网络模型进行训练，直至训练完成；(5)向经过训练的神经网络模型中输入预设的R、G、B参数，所述神经网络模型输出模拟的色度坐标。该方法可以脱离实际环境和设备闲置，调整和验证RGB氛围灯光颜色，其可以大大简化灯具的评判工作和校准步骤，从而有效提高灯具的开发效率，具有十分良好的推广前景和应用价值。