红斑病电子病历病变分类的增量属性约简Spark方法
摘要:
本发明提供了一种红斑病电子病历病变分类的增量属性约简Spark方法,基于知识粒度的动态变化数据集增量约简算法与处理大数据常用的Spark并行框架相结合,在处理复杂,大规模和动态的数据集方面有着良好的效果,有效提高处理速度,能够进一步提高电子病历属性约简的效率和精度。
0/0