本申请提供了一种基于密集输电通道的异常目标识别方法和装置，所述方法包括：接收视觉装置、光纤装置和雷达装置发送的探测到的图像；若在探测到的图像中发现可疑目标，控制视觉装置、光纤装置和雷达装置进行目标跟踪并发送探测到的图像；对存在所述可疑目标的图像进行图像增强；基于预设的端到端卷积神经网络模型获取进行图像增强后的图像中可疑目标的位置信息以及置信度；若确定所述图像中的可疑目标的置信度大于预设置信度，则确定所述可疑目标为异常目标，向云端服务器发送检测到异常目标的消息，并在所述消息中携带异常目标的位置信息。该方法能够提高密集输电通道中识别异常目标的时效性。