基于人工智能的异构网络多路径调度方法和系统
摘要:
本发明提出一种基于人工智能的异构网络多路径调度方法和系统。包括利用Transformer网络和深度增强神经网络,通过探索和利用的方式总结数据包调度的历史经验,从而准确且自适应地调节每条TCP子流的GAP数值,以最小化多路径调度器接收端的乱序情况。
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