公开(公告)号：CN113162850B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202110041777.2

申请日：2021-01-13

申请人： 中国科学院计算技术研究所

发明人： 廖彬彬 ,  张广兴 ,  王德志 ,  赵挽涛 ,  李振宇 ,  谢高岗

IPC分类号： H04L45/125 ,  H04L45/24 ,  G06N3/092

摘要： 本发明提出一种基于人工智能的异构网络多路径调度方法和系统。包括利用Transformer网络和深度增强神经网络，通过探索和利用的方式总结数据包调度的历史经验，从而准确且自适应地调节每条TCP子流的GAP数值，以最小化多路径调度器接收端的乱序情况。

公开(公告)号：CN113162850A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110041777.2

申请日：2021-01-13

申请人： 中国科学院计算技术研究所

发明人： 廖彬彬 ,  张广兴 ,  王德志 ,  赵挽涛 ,  李振宇 ,  谢高岗

IPC分类号： H04L12/707 ,  H04L12/729 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出一种基于人工智能的异构网络多路径调度方法和系统。包括利用Transformer网络和深度增强神经网络，通过探索和利用的方式总结数据包调度的历史经验，从而准确且自适应地调节每条TCP子流的GAP数值，以最小化多路径调度器接收端的乱序情况。

公开(公告)号：CN115021986A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210570434.X

申请日：2022-05-24

申请人： 中国科学院计算技术研究所

发明人： 赵挽涛 ,  刁祖龙 ,  张广兴

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04L67/12

摘要： 一种用于物联网设备识别可部署模型的构建方法，所述方法包括：S1、获取不同类型的物联网设备的历史流量数据，以设备类型为分类，将每种设备类型对应的历史流量数据转换为二维图像数据，获得训练数据集；S2、以步骤S1中得到的数据集训练轻量级卷积神经网络至收敛；S3、将步骤S2中经过训练的轻量级卷积神经网络进行编译并与对应的应用程序合并，生成所述物联网设备识别可部署模型。