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公开(公告)号：CN113162850B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110041777.2
申请日：2021-01-13
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： H04L45/125 , H04L45/24 , G06N3/092
摘要： 本发明提出一种基于人工智能的异构网络多路径调度方法和系统。包括利用Transformer网络和深度增强神经网络，通过探索和利用的方式总结数据包调度的历史经验，从而准确且自适应地调节每条TCP子流的GAP数值，以最小化多路径调度器接收端的乱序情况。
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公开(公告)号：CN114866281B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210306177.9
申请日：2022-03-25
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： H04L9/40 , G06F18/2431
摘要： 本发明提供了一种在P4交换机上部署随机森林模型的方法，包括：获取用于执行网络流量检测的P4程序以及脚本文件，所述P4程序包含指示将随机森林模型的多颗决策树分布式部署在P4交换机中的多条流水线上的部署控制信息；通过待部署模型的P4交换机的控制平面将所述P4程序和所述脚本文件下发到P4交换机中，以利用在所述P4交换机的多级流水线上部署的随机森林模型检测进入的数据包是否异常。
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公开(公告)号：CN115278811A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210899601.5
申请日：2022-07-28
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： H04W40/12
摘要： 本发明实施例提供了一种用于确定MPTCP连接中优选路径的决策树模型生成方法，包括：获取由多个训练样本构成的训练集，每个训练样本包括网络参数特征和标签，其中，所述网络参数特征包括基于多路径传输控制协议建立的MPTCP连接中至少两条网络路径对应的MAC层网络参数和传输层网络参数，标签指示对应网络参数特征下至少两条网络路径中的优选路径；基于所述训练集利用预定的决策树学习规则生成决策树模型，以使所述决策树模型根据输入的网络参数特征进行决策，以输出MPTCP连接对应的至少两条网络路径中优选路径的结果；本发明可以降低预测滞后，提高预测的优选路径的结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113139100B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110457333.7
申请日：2021-04-27
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/903
摘要： 本发明提供一种用于构建数据包的索引的方法，其中所述索引采用哈希字典树方式存储数据包的属性值，所述属性值按照预定的规则被分成n段，所述哈希字典树包括树节点、偏移量链表头节点和偏移量节点，所述偏移量节点用于存储数据包的全局偏移量以及下一个偏移量节点的指针，所述偏移量链表头节点用于存储属性值与偏移量链表的第一个偏移量节点的指针，所述树节点为大小为M的指针数组，指针数组的每一元素用于存储指向下一层树节点的指针或指向偏移量链表头节点的指针，n和M为正整数。相比于现有其他方案，本发明在建索引时间、索引空间开销、查询效率以及扩展性方面取得了明显优势，达到了预期目的。
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公开(公告)号：CN111064704A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911134336.6
申请日：2019-11-19
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明涉及一种基于MPTCP启动窗口自适应的数据传输方法，包括：数据采集步骤，抓取并拆解数据包，获取每一TCP子流的数据包信息；数据处理步骤，根据该数据包信息计算该每一TCP子流的特征值，并对该数据包信息和该特征值进行规范化处理，得到一组数据条目；神经网络训练步骤，将所述数据条目输入该神经网络，对该神经网络进行训练，得到所述启动窗口的设置策略；启动窗口的设置策略执行步骤，将所述启动窗口的设置策略作用到所述数据包上，并根据该TCP子流的分布情况自适应地修改该启动窗口的设置策略。
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公开(公告)号：CN105227665B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201510655629.4
申请日：2015-10-12
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明提供了一种用于缓存节点的缓存置换方法，包括：仅将小于预定的最大大小的缓存对象存入节点；根据节点中存储的缓存对象的参数计算缓存对象的价值；根据节点中的所有缓存对象的价值的大小关系，维护所有缓存对象的优先顺序列表；在所存储的所有缓存对象的总大小等于节点的缓存空间的最大存储量的情况下，从列表中取出优先顺序最低的缓存对象进行置换；其中，用于计算缓存对象的价值的缓存对象的大小的参数值为缓存对象的实际大小值的对数值。本发明的技术方案可以有效提高节点的缓存空间的资源利用率和缓存命中率；提高节点的字节命中率；提高缓存系统的全局命中率。
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公开(公告)号：CN104994152B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510373099.4
申请日：2015-06-30
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明提供了一种Web协同缓存系统，包括：一个集中控制器和两个或两个以上的缓存子节点；所述缓存子节点的缓存摘要包括本地摘要和流行摘要；所述流行摘要，用于维护所述缓存子节点从其相邻节点获取的所有Web对象的路由信息；所述集中控制器包括，全局摘要，用于保存属于所述集中控制器的所有缓存子节点的本地摘要信息。本发明还提供了一种用于上述系统的方法。本发明的技术方案能够减轻集中控制器的负载，减小集中控制器作为单一点失效的可能性，有效提高对系统资源的有效使用率，降低终端访问延迟和系统通信带宽开销，显著提高用户的网络服务质量。
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公开(公告)号：CN105025525B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510434117.5
申请日：2015-07-22
申请人： 中国科学院计算技术研究所
摘要： 本发明提供一种多信道无线局域网的信道负载均衡系统，包括接入无线局域网的控制器和部署在N个互不干扰信道的多个接入点；所述接入点用于在接收到终端发出的探测帧时，生成探测帧信息报文并将其上传至所述控制器，探测帧信息报文包括无线信号报头信息和终端MAC地址；接入点还用于在收到控制器下发的响应消息时向终端发送所述探测帧的响应，进而与终端建立连接；控制器用于根据多个所述接入点上传的探测帧信息报文，选定发送原始探测帧的终端接入无线局域网的信道和接入点，并向所选定的所述接入点下发响应消息。本发明还提供了相应的信道负载均衡方法。本发明能够以更低的开销低实现WLAN的信道负载均衡。并且，本发明对是终端透明的，易于推广。
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公开(公告)号：CN103856370B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410063199.2
申请日：2014-02-25
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： H04L12/26
摘要： 本发明公开了一种应用流量识别方法，该方法基于关联型识别规则进行流量识别，该方法包括：关联型识别规则生成步骤和关联型识别规则匹配步骤，其中，关联型识别规则生成步骤用于提取应用流量的单一特征，并根据单一特征之间的关联关系，生成关联型识别规则，存入识别规则库；关联型识别规则匹配步骤用于同时匹配单一特征和关联型识别规则，以进行应用流量的识别。本发明还公开了一种应用流量识别系统。
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公开(公告)号：CN106330708A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610685617.0
申请日：2016-08-18
申请人： 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： H04L12/721 , H04L29/12
CPC分类号： H04L61/1511 , H04L45/38
摘要： 本发明提供一种本地DNS服务的系统和方法。根据本发明的系统，包括：终端，用于向互联网发送数据包，所述数据包中包含DNS请求；OpenFlow交换机，用于接收来自所述终端的DNS请求并转发所述DNS请求；本地DNS服务装置，用于接收来自所述OpenFlow交换机的所述DNS请求，以及根据所述DNS请求生成DNS响应并传送到所述OpenFlow交换机；其中，所述OpenFlow交换机还用于将自本地DNS服务装置接收到的DNS响应转发给所述终端。通过本发明，能够提供透明的本地DNS服务，可以避免由串接设备而造成的安全问题，并且由于DNS请求不会被发往互联网，从而避免来自互连网的DNS响应与由DNS服务装置所产生的DNS响应之间的竞争。
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