一种风机轴承故障自适应辨识方法
摘要:
本发明公开了一种风机轴承故障自适应辨识方法,在深度置信网络的基础上构建了双重监控限,实现对风机运行状态的实时监测,与故障报警;然后改进基于动态时间规整方法,对于被判定为故障的数据采用基于DTW的各变量相似度算法,得到各变量对与故障的贡献度与阈值,通过分析各变量贡献度超出阈值情况,实现故障数据的深度分析与故障原因辨识。本发明能够准确及时地识别风机轴承故障,并在在识别故障的基础上,自动定位发生故障变量,辨识故障产生原因。
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