一种轴承故障诊断方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113702041B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202111096662.X

    申请日:2021-09-18

    摘要: 本发明公开了一种轴承故障诊断方法,涉及轴承故障诊断领域,该方法包括以下步骤:步骤一:外观检测:对轴承的内圈、外圈进行检测;步骤二:工作测试:将轴承进行安装测试,并在测试的过程中记录下轴承产生的噪音、温度以及振动频率,此过程保持10min;步骤三:频率处理:频率处理:对通过采集器采集到的振动信号进行傅立叶变化,生成傅立叶图谱,转换的过程依照傅里叶图谱将图谱转化到极坐标中,再经过对极坐标中数据特征分析进行显示振动频率与时间的图表;通过温度与噪声的变化关系,来判断该非正常数据是否需要剔除,从而能够保证生产的轴承频率模型的准确性,进而增加了对轴承检测的准确性。

    一种轴承故障诊断方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113702041A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111096662.X

    申请日:2021-09-18

    摘要: 本发明公开了一种轴承故障诊断方法,涉及轴承故障诊断领域,该方法包括以下步骤:步骤一:外观检测:对轴承的内圈、外圈进行检测;步骤二:工作测试:将轴承进行安装测试,并在测试的过程中记录下轴承产生的噪音、温度以及振动频率,此过程保持10min;步骤三:频率处理:频率处理:对通过采集器采集到的振动信号进行傅立叶变化,生成傅立叶图谱,转换的过程依照傅里叶图谱将图谱转化到极坐标中,再经过对极坐标中数据特征分析进行显示振动频率与时间的图表;通过温度与噪声的变化关系,来判断该非正常数据是否需要剔除,从而能够保证生产的轴承频率模型的准确性,进而增加了对轴承检测的准确性。

    一种风电机组主轴承温度故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113653608A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202111005853.0

    申请日:2021-08-30

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明涉及风电机技术领域,且公开了一种风电机组主轴承温度故障诊断方法,包括以下步骤,S1、根据实际实施风电机组的材料和结构建立等比例缩放实验模型;S2、根据实施地气候环境设定不同的温度、气流、雨雪、风沙的环境变量;S3、根据步骤S1建立的实验模型和步骤S2的设定进行工作模拟;S4、实时监测实验模型在工作模拟时主轴承各项数据变化情况。该风电机组主轴承温度故障诊断方法,通过实验得到主轴承在对应转速下的平均温度,则发出维护提醒,需及时对冷却系统进行维护,如果主轴承长时间高于最佳工作温度则,则判断冷却系统故障,此时设备磨损较大,应立即前往维修,如此,可及时准确的发现因主轴承高温故障。

    一种风电机组轴窜数据采集盒

    公开(公告)号:CN214470694U

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202120765754.1

    申请日:2021-04-15

    IPC分类号: G01B21/00

    摘要: 本实用新型公开了一种风电机组轴窜数据采集盒,该采集盒包括基础框架、支撑梁、安装板、螺纹块和盖板。基础框架为一长方体钢板盒,支撑梁为两个,分别与基础框架沿长度方法的两个内表面焊接相连,安装板固定在支撑梁上,用于安装轴窜数据采集设备,螺纹块为四个,分别固定在基础框架的四个直角上,盖板上加工有通孔,通过螺纹块和螺栓与基础框架紧固连接。本实用新型结构简单、稳固牢靠、安装方便,能够适用于各种风电机组的机舱环境,通过在采集盒内集成数据采集设备,能够实现在不同工况条件下对主轴窜数据的高效采集。

    连续与脉冲激光相结合的风电叶片冰雪清除方法及系统

    公开(公告)号:CN114517772B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202210196352.3

    申请日:2022-03-04

    IPC分类号: F03D80/40

    摘要: 本发明公开一种连续与脉冲激光相结合的风电叶片冰雪清除方法及系统,包括:冰雪形态识别单元、激光发生单元、双激光控制单元及激光瞄准与扫描单元;通过高倍望远镜对风力机叶片结冰进行图像采集,结合人工智能的方法识别叶片表面冰雪附着的形态。根据冰雪附着状态,采用最优适用性的激光类型并调整相应的激光特征参数,在基于热融效应的连续激光与基于激波效应的脉冲激光的互相配合下,采用相应的光束扫描控制方法,可对叶片上不同类型的冰雪附着区域进行同步清除,本发明可显著提高除冰效率,该除冰系统可根据风电场区野外作业的实地需求。

    一种新型太阳能光伏散热与调节装置

    公开(公告)号:CN114531111B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210178286.7

    申请日:2022-02-24

    摘要: 本发明公开了一种新型太阳能光伏散热与调节装置,两根光伏板竖支架的端部均设置有固定块、移动块及活动杆,其中,固定块固定于光伏板竖支架的端部,活动杆的端部穿过移动块与固定块活动连接,两根光伏板竖支架上的移动块通过套筒及风扇支架相连接,风扇支架上设置有风扇组电机以及风扇组,其中,风扇组电机的输出端与风扇组相连接,风扇组位于翅片组的上方,且正对翅片组;装置总支架上设置有调节装置,所述调节装置与圆弧加强杆的中部相接触,圆弧加强杆的两端与光伏板竖支架连接,两根装置总支架上的调节装置通过调节装置连接杆相连接;该装置能够提高光伏板的转换效率,同时具有自清洁功能。

    一种基于电流波形的风力发电机组变频器网侧异常识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113723502B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202110998565.3

    申请日:2021-08-27

    IPC分类号: G06F18/2433 G06F18/213

    摘要: 本发明提供的一种基于电流波形的风力发电机组变频器网侧异常识别方法及系统,包括以下步骤:步骤1,获取风力发电机组变频器网侧仿真三相电流数据中的任一相电流数据;步骤2,将步骤1中得到的任一相电流数据进行等分,得到多个序列;步骤3,计算每个序列的相关度,得到多个相关度;步骤4,根据步骤3中得到的多个相关度识别风力发电机组变频器网侧异常识别分类表;步骤5,根据得到的风力发电机组变频器网侧异常识别分类表识别得到风力发电机组变频器网侧异常类型;本发明计算简便,能够将不同异常量化分类,解决了现有的变频器网侧异常识别判断更多还是依靠专家经验人工进行的问题。

    一种带宽自适应的风电机组最大风能捕获方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118188321A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410429641.2

    申请日:2024-04-10

    IPC分类号: F03D7/04

    摘要: 本发明提供的一种带宽自适应的风电机组最大风能捕获方法、系统、设备及介质,包括:获取目标风电机组设定时间段内的历史数据,所述历史数据包括多组发电机电磁转矩信号和高速轴转速信号;分别估计对应的气动转矩估计值和实时风速估计值;利用实时风速估计值预测得到下一时间区间的平均风速和等效风频率,基于下一时间区间的平均风速和等效风频率计算转矩误差前馈补偿环的自适应增益值;计算总电磁转矩设定值;将得到的总电磁转矩设定值输入至变流器电磁转矩控制模块完成目标风电机组最大风能捕获;本发明兼顾了风轮惯性载荷及风能捕获效率,同时考虑了风电机组固有特性和实时风速特征,实现了带宽自适应的风电机组最大风能捕获。