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公开(公告)号：CN113702041B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111096662.X
申请日：2021-09-18
申请人： 华能威宁风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/04 , G01M13/045 , G01K13/00
摘要： 本发明公开了一种轴承故障诊断方法，涉及轴承故障诊断领域，该方法包括以下步骤：步骤一：外观检测：对轴承的内圈、外圈进行检测；步骤二：工作测试：将轴承进行安装测试，并在测试的过程中记录下轴承产生的噪音、温度以及振动频率，此过程保持10min；步骤三：频率处理：频率处理：对通过采集器采集到的振动信号进行傅立叶变化，生成傅立叶图谱，转换的过程依照傅里叶图谱将图谱转化到极坐标中，再经过对极坐标中数据特征分析进行显示振动频率与时间的图表；通过温度与噪声的变化关系，来判断该非正常数据是否需要剔除，从而能够保证生产的轴承频率模型的准确性，进而增加了对轴承检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113702041A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111096662.X
申请日：2021-09-18
申请人： 华能威宁风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/04 , G01M13/045 , G01K13/00
摘要： 本发明公开了一种轴承故障诊断方法，涉及轴承故障诊断领域，该方法包括以下步骤：步骤一：外观检测：对轴承的内圈、外圈进行检测；步骤二：工作测试：将轴承进行安装测试，并在测试的过程中记录下轴承产生的噪音、温度以及振动频率，此过程保持10min；步骤三：频率处理：频率处理：对通过采集器采集到的振动信号进行傅立叶变化，生成傅立叶图谱，转换的过程依照傅里叶图谱将图谱转化到极坐标中，再经过对极坐标中数据特征分析进行显示振动频率与时间的图表；通过温度与噪声的变化关系，来判断该非正常数据是否需要剔除，从而能够保证生产的轴承频率模型的准确性，进而增加了对轴承检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113653608A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111005853.0
申请日：2021-08-30
申请人： 华能威宁风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明涉及风电机技术领域，且公开了一种风电机组主轴承温度故障诊断方法，包括以下步骤，S1、根据实际实施风电机组的材料和结构建立等比例缩放实验模型；S2、根据实施地气候环境设定不同的温度、气流、雨雪、风沙的环境变量；S3、根据步骤S1建立的实验模型和步骤S2的设定进行工作模拟；S4、实时监测实验模型在工作模拟时主轴承各项数据变化情况。该风电机组主轴承温度故障诊断方法，通过实验得到主轴承在对应转速下的平均温度，则发出维护提醒，需及时对冷却系统进行维护，如果主轴承长时间高于最佳工作温度则，则判断冷却系统故障，此时设备磨损较大，应立即前往维修，如此，可及时准确的发现因主轴承高温故障。
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公开(公告)号：CN113191219A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110403574.3
申请日：2021-04-15
申请人： 华能威宁风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种风机轴承故障自适应辨识方法，在深度置信网络的基础上构建了双重监控限，实现对风机运行状态的实时监测，与故障报警；然后改进基于动态时间规整方法，对于被判定为故障的数据采用基于DTW的各变量相似度算法，得到各变量对与故障的贡献度与阈值，通过分析各变量贡献度超出阈值情况，实现故障数据的深度分析与故障原因辨识。本发明能够准确及时地识别风机轴承故障，并在在识别故障的基础上，自动定位发生故障变量，辨识故障产生原因。
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公开(公告)号：CN113191219B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110403574.3
申请日：2021-04-15
申请人： 华能威宁风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种风机轴承故障自适应辨识方法，在深度置信网络的基础上构建了双重监控限，实现对风机运行状态的实时监测，与故障报警；然后改进基于动态时间规整方法，对于被判定为故障的数据采用基于DTW的各变量相似度算法，得到各变量对与故障的贡献度与阈值，通过分析各变量贡献度超出阈值情况，实现故障数据的深度分析与故障原因辨识。本发明能够准确及时地识别风机轴承故障，并在在识别故障的基础上，自动定位发生故障变量，辨识故障产生原因。
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公开(公告)号：CN214470694U
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202120765754.1
申请日：2021-04-15
申请人： 华能威宁风力发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G01B21/00
摘要： 本实用新型公开了一种风电机组轴窜数据采集盒，该采集盒包括基础框架、支撑梁、安装板、螺纹块和盖板。基础框架为一长方体钢板盒，支撑梁为两个，分别与基础框架沿长度方法的两个内表面焊接相连，安装板固定在支撑梁上，用于安装轴窜数据采集设备，螺纹块为四个，分别固定在基础框架的四个直角上，盖板上加工有通孔，通过螺纹块和螺栓与基础框架紧固连接。本实用新型结构简单、稳固牢靠、安装方便，能够适用于各种风电机组的机舱环境，通过在采集盒内集成数据采集设备，能够实现在不同工况条件下对主轴窜数据的高效采集。
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公开(公告)号：CN118622609A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410731529.4
申请日：2024-06-06
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G01R31/00 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种海上风电机组电气系统故障诊断方法及相关装置，方法包括：获取海上风电机组的电气系统数据和海况数据；对获取的所述电气系统数据和海况数据进行预处理，并存储在时间序列数据库中；利用所述时间序列数据库，建立电气故障识别模型和电气系统数字孪生模型；通过所述电气故障识别模型，匹配故障模式及发生概率，使所述电气系统数字孪生模型还原故障发生状态，并得到诊断结果。由于该方法综合考虑了电气系统数据和海况数据，并结合了时间序列数据库、电气故障识别模型和电气系统数字孪生模型等多种技术，因此其诊断结果具有很高的准确性，有助于减少误判和漏判的情况，提高故障诊断的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118428157A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410540987.X
申请日：2024-04-30
申请人： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种海上风电机组叶片载荷测试分析方法及系统，通过智能优化算法确定应变传感器的最优布置；将测得的应变数据与运行数据和环境数据相结合，采用自适应调整的应变‑载荷转换模型求解各种载荷分量；利用基于机器学习的算法对不同载荷模式进行识别；将测试数据上传至基于云计算的监控分析平台，对整个海上风电场实施在线监控并提供智能运维决策支持。本发明方法融合了人工智能、大数据和云计算等先进技术，显著提高了海上风电机组叶片载荷测试与分析的智能化、自动化和信息化水平，为风电机组的优化设计、健康管理和智能运维提供坚实的技术支撑。
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公开(公告)号：CN114087137B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111415394.3
申请日：2021-11-25
申请人： 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明提供的一种风电机组叶片状态监测网络可靠性分析方法，包括以下步骤：步骤1，在风电机组三个叶片中的其中一个叶片上布置多个第一数据采集点，通过第一数据采集点获取该叶片的运行信息；在剩余两个叶片上分别布置第二数据采集点和第三数据采集点，分别通过第二数据采集点和第三数据采集点采集对应叶片的运行信息；步骤2，根据得到的运行信息分别构建得对应叶片的第一折线图、第二折线图和第三折线图；步骤3，根据得到的第一折线图、第二折线图和第三折线图，对叶片的运行状态进行判断；本发明以对比的形式分析三个叶片运作时的稳定性和可靠性，所获取的数据可以提供给工作人员，对于叶片的运行与维护提供参考。
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公开(公告)号：CN117741433A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311788836.8
申请日：2023-12-22
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
摘要： 本公开提出一种用于风力发电机的绝缘状态检测系统，电源装置，用于提供交流电源信号和直流电源信号；信号采集装置，用于从电源装置所提供的交流电源信号和直流电源信号中采集得到与目标检测类型对应的目标检测信号；检测装置，用于接收信号采集装置发送的至少一个目标检测信号，并根据目标检测信号对待检测风力发电机进行相应目标检测类型的检测，以得到目标检测结果；状态评估装置，用于接收检测装置发送的至少一个目标检测结果，并根据至少一个目标检测结果生成待检测风力发电机的绝缘状态检测结果，通过本公开的系统，能够自动化地，便捷地实现对风力发电机的绝缘状态检测流程，从而能够有效地提升风力发电机的绝缘状态检测效率。
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