本申请提供了一种基于BP网络由横波波速确定黏性土地基承载力的校正方法，包含获取场地的横波波速样本值和标贯击数样本值；进行回归曲线拟合，得到第一拟合曲线；获取场地的横波波速实测值，并输入至BP网络中，根据BP网络输出的预测值，得到第二拟合曲线；利用第二拟合曲线对第一拟合曲线进行校正，得到校准曲线，查找对应标贯击数，根据得到的标贯击数与获取的实测孔隙比，利用规范查表确定地基承载力。本发明利用神经网络在进行线性回归拟合后充分考虑非线性因素，对拟合曲线进行校正。与常规勘察方法相比，能够大幅减弱外界因素对地勘进度的影响，减少原位测试实物工作量，为更好更快地确定黏性土地基承载力提供了新的技术手段。