发明授权
- 专利标题: 一种空调负荷短期预测方法及系统
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申请号: CN202110616536.6申请日: 2021-06-02
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公开(公告)号: CN113255223B公开(公告)日: 2023-04-28
- 发明人: 闫秀英 , 景媛媛 , 常娟 , 王红梅 , 李佳多
- 申请人: 西安建筑科技大学
- 申请人地址: 陕西省西安市碑林区雁塔路13号
- 专利权人: 西安建筑科技大学
- 当前专利权人: 西安建筑科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市碑林区雁塔路13号
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 房鑫
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06F111/06 ; G06F119/06
摘要:
本发明公开一种空调负荷短期预测方法及系统,采用非线性单纯形对基本SSA算法进行改进以确保算法全局搜索能力与局部搜索能力的均衡,然后将其用于SVM预测模型最优超参数的确定,得到NM‑SSA‑SVM短期空调负荷预测模型,利用NM‑SSA‑SVM短期空调负荷预测模型最终实现对空调冷负荷的精确预测,本发明的提出的预测模型结构简单,具有很强的非线性映射能力和均衡的全局与局部搜索能力,而且增强了预测结果的可靠性与科学性;不仅避免了SSA算法陷入局部最优和SVM模型选参的盲目性,而且也增强了SSA算法前后期的搜索能力;最后将其应用于短期空调负荷预测中,证明了该方法的适用性及预测的准确性。
公开/授权文献
- CN113255223A 一种空调负荷短期预测方法及系统 公开/授权日:2021-08-13